DANU SETIAWAN, 1017101023 (2014) PHONOCARDIOGRAM YANG DILENGKAPI JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN EKSTRAKSI CIRI MENGGUNAKAN DEKORLET DAN ENERGI SINYAL DEKOMPOSISI WAVELET. Universitas Lampung, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.
|
Text
1-ABSTRAK.pdf Download (85kB) | Preview |
|
|
Text
2-ABSTRACT.pdf Download (85kB) | Preview |
|
|
Text
3-COVER DALAM.pdf Download (349kB) | Preview |
|
|
Text
4-HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (705kB) | Preview |
|
|
Text
5-HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (399kB) | Preview |
|
|
Text
6-SURAT PERNYATAAN.pdf Download (469kB) | Preview |
|
|
Text
7-RIWAYAT HIDUP.pdf Download (85kB) | Preview |
|
|
Text
8-PERSEMBAHAN.pdf Download (24kB) | Preview |
|
|
Text
9-MOTO.pdf Download (16kB) | Preview |
|
|
Text
10-SANWACANA.pdf Download (84kB) | Preview |
|
|
Text
11-DAFTAR ISI.pdf Download (88kB) | Preview |
|
|
Text
12-DAFTAR TABEL.pdf Download (80kB) | Preview |
|
|
Text
13-DAFTAR GAMBAR.pdf Download (15kB) | Preview |
|
|
Text
20-BAB I.pdf Download (105kB) | Preview |
|
|
Text
21-BAB II.pdf Download (791kB) | Preview |
|
|
Text
22-BAB III.pdf Download (706kB) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.unila.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
23-BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
24-BAB V.pdf Download (88kB) | Preview |
|
|
Text
25-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (225kB) | Preview |
Abstract
Teknik auskultasi adalah salah satu teknik lama yang digunakan oleh para dokter untuk menganalisis suara detak jantung menggunakan steteskope. Selain menggunakan teknik auskultasi, terdapat teknik lain yang digunakan untuk analisis suara jantung yaitu menggunakan phonocardiogram. Pada penilitian ini telah dilakukan perancangan sistem analisis suara jantung menggunakan phonocardiogram elektronik yang dilengkapi dengan ekstraksi ciri dekorlet dan energi sinyal dekomposisi wavelet, serta sistem jaringan syaraf tiruan sebagai klasifikasi sinyal. Proses analisis sinyal dimulai dari perekaman suara jantung manusia, pemilihan fungsi wavelet, filtering sinyal, ekstraksi ciri sinyal dan klasifikasi sinyal. Pemrosesan sinyal pada penelitian ini dilakukan dengan bantuan software Matlab 7.8. Dalam penelitia kali ini menggunakan jenis wavelet symlet orde 10 sebagai fungsi wavelet penganalisis yang digunakan untuk proses ekstraksi ciri dan filtering sinyal. Fungsi wavelet sym10 dipilih sebagai wavelet penganalis karena memiliki error rekonstruksi yang kecil dibandingkan dengan jenis wavelet yang telah diuji coba (doubechies dan coiflet). Filter digital menggunakan wavelet yang dibangun telah mampu menekan noise random pada hasil rekaman suara jantung dengan nilai SNR diatas 21 dB. Struktur JST yang dirancang terdiri dari 7 neuron input, 7 neuron tersembunyi dan 6 neuron output. JST mampu mengenali suara jantung Normal, Aortic stenosis, Mitral regurgitation, Aortic regurgitation, Mitral stenosis dan Patent ductus arteriosus dengan tingkat keberhasilan rata-rata mencapai 76% untuk metode energi sinyal dan 92 % untuk metode dekorlet.
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Subjects: | A General Works = Karya Karya Umum A General Works = Karya Karya Umum > Karya Karya Umum = 000 |
| Divisions: | Fakultas MIPA > Prodi Fisika |
| Depositing User: | 765616 . Digilib |
| Date Deposited: | 18 Aug 2014 01:59 |
| Last Modified: | 18 Aug 2014 01:59 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/2635 |
Actions (login required)
 |
View Item |