PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARFIMA) DALAM PERAMALAN LAJU INFLASI DI INDONESIA

SUCI NINGRUM ANJASMARA , 1317031081 (2017) PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARFIMA) DALAM PERAMALAN LAJU INFLASI DI INDONESIA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (8Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (4051Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3869Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRAK Model ARFIMA (Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average) dikembangkan untuk memodelkan data berjangka panjang pada data runtun waktu dengan nilai differencing (d) bilangan real, -0,5 < d < 0,5. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan laju angka inflasi di Indonesia dengan metode ARFIMA. Parameter model diestimasi menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE). Model terbaik yang diperoleh untuk data tersebut adalah model ARFIMA (1, d[0.443495],0). Dari model tersebut diprediksi bahwa akan ada kenaikan inflasi rata-rata 0,12% per bulan. Kata Kunci : ARFIMA, Jangka Panjang, Fractional Integrated. ABSTRACT ARFIMA (Autoregresive Fractionally Integrated Moving Average) model was developed to model the long memory in time series with differencing (d) as a real number, 0,5 < d < 0,5. The aims of this study are to forecast the rate of inflation in Indonesia using ARFIMA method. The model parameters are estimated by Maximum Likelihood Estimation (MLE). The best model for the data is ARFIMA (1, d[0.443495], 0). The model predicted that inflation will be increased 0,12% on average per month. Key words : ARFIMA, Long Memory, Fractional Integrated.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	20165390 . Digilib
Date Deposited:	07 Aug 2017 04:40
Terakhir diubah:	07 Aug 2017 04:40
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/27766

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir