PENDUGAAN PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED BETA 2 MENGGUNAKAN METODE MOMEN, MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION, DAN PROBABILITY WIEGHTED MOMENT

EKA SETIAWATI, 1317031030 (2017) PENDUGAAN PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED BETA 2 MENGGUNAKAN METODE MOMEN, MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION, DAN PROBABILITY WIEGHTED MOMENT. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRACT (ABSTRAK).pdf Download (13Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (4Mb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (4Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Distribusi peluang merupakan himpunan hasil-hasil yang mungkin terjadi dari sebuah percobaan. Suatu distribusi memiliki beberapa parameter yang menyatakan karakteristik dari suatu populasi. Parameter tidak dapat diukur secara langsung melainkan dengan cara mengambil sampel kemudian mengukurnya. Pada penelitian ini, akan dikaji pendugaan parameter dengan metode momen, Maximum Likelihood Estimation, dan Probability Weighted Moment dari distribusi Generalized Beta 2. Pendugaan parameter dari ketiga metode dengan melakukan simulasi data untuk membuktikan sifat ketakbiasan dan varian minimum. Dari ketiga hasil simulasi terhadap ketiga metode pendugaan menunjukkan bahwa metode Maximum Likelihood Estimation lebih baik dibandingkan dengan metode momen dan Probability Weighted Moment. Kata Kunci : Distribusi Generalized Beta 2, Metode Momen, Metode Maximum Likelihood Estimation, Metode Probability Weighted Moment abstract The opportunity distribution is all possible outcomes of an experiment. A distribution has several parameters that express the characteristics of a population. Parameters can not be measured directly but by taking samples and then measuring them. In this research, estimation using moment method, Maximum Likelihood Estimation, and Probability Weighted Moment are used to determine the parameter estimate of the Generalized Beta 2 distribution. The estimation of parameter from three methods using data simulation for prof unbiased and variance minimum. Data simulation result show that the Maximum Likelihood Estimation method is better than the moment and Probability Weighted Moment method in estimating the distribution parameters of Generalized Beta 2. Key Word : Generalized Beta 2 Distribution, Moment Method, Maximum Likelihood Estimation Method, Probability Weighted Moment Method

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> Q Science (General) > QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	12023576 . Digilib
Date Deposited:	26 Oct 2017 06:40
Terakhir diubah:	26 Oct 2017 06:40
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/28944

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir