PENDUGAAN PARAMETER DISTRIBUSI ERLANG-1 MENGGUNAKAN METODE PROBABILITY WEIGHTED MOMENT, METHOD OF MOMENT, DAN MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

Afif Lutfi, 1317031002 (2017) PENDUGAAN PARAMETER DISTRIBUSI ERLANG-1 MENGGUNAKAN METODE PROBABILITY WEIGHTED MOMENT, METHOD OF MOMENT, DAN MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK (ABSTRACT).pdf Download (199Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (5Mb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (4Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRAK Distibusi Erlang merupakan distribusi peluang kontinu yang merupakan salah satu kasus khusus dari distribusi Gamma dengan parameter skala θ > 0 dan paramter bentuk r > 0 (r bilangan bulat). Berkaitan dengan pendugaan parameter distribusi kontinu terdapat beberapa metode pendugaan yang cukup dikenal antara lain method of moment, metode maximum likelihood estimation dan probability weighted moment. Pada penelitian ini didiskusikan hasil dugaan parameter distribusi Erlang-1 (r = 1) menggunakan method of moment, maximum likelihood estimation dan probability weighted moment dengan melihat karakteristik ketakbiasan parameter θ. Ragam, bias, dan selang kepercayaan penduga θ diperiksa dengan melakukan simulasi dugaan parameter θ untuk beberapa ukuran sampel yaitu 30, 50, 70, 100, 120, 150 dan 200. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa parameter θ memiliki karakteristik penduga yang tak bias untuk semua metode pendugaan yang digunakan. Selain itu nilai ragam,bias, dan selang kepercayaan semakin kecil untuk nilai sampel yang semakin besar. Kata Kunci: Distribusi Erlang, Method of Moment, Maximum Likelihood Estimaton, Probability Weighted Moment ABSTRACT Erlang distribution is a continuous opportunity distribution which is one special case of Gamma distribution with parameter scale θ > 0 and form parameter r > 0 (r integer). There are several well known estimation methods related to the parameter estimation for continuous distributions such as moment method, maximum likelihood estimation and probability weighted moment method. In this research, we discussed the result of Erlang-1 distribution parameter assumption (r = 1) using moment, maximum likelihood estimation and probability weighted moment methods by looking at the characteristics of parameter θ. The variation, bias, and confidence interval of estimation θ are checked by performing simulated alleged parameters θ for some sample sizes of 30, 50, 70, 100, 120, 150 and 200. The results obtained show that the parameter θ has an unbiased characteristic for all methods of estimation used. In addition, the value of variety, bias, and confidence interval are smaller when the sample values are larger. Keyword: Erlang Distribution, Method of Moment, Maximum Likelihood Estimaton, Probability Weighted Moment

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	58559387 . Digilib
Date Deposited:	24 Nov 2017 03:59
Terakhir diubah:	24 Nov 2017 03:59
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/29088

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir