JONHAR LUCKY A. M., 1117032034 (2017) APLIKASI SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK (ABSTRACT).pdf

Download (12Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3217Kb)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (2822Kb) | Preview

Abstrak

Indonesia dikenal sebagai salah satu negara yang mayoritas penduduknya bermata pencaharian dengan cara bertani atau bercocok tanam. Salah satu hasil pertanian yang utama adalah padi. Pada tahun 2015, data Badan Pusat Statistik menunjukkan bahwa produksi padi di Indonesia mengalami penurunan sebesar 0,45 juta ton dari tahun sebelumnya. Salah satu faktor yang menyebabkan hal tersebut adalah penyakit tanaman padi. Kurangnya informasi pengendalian penyakit dan terbatasnya pakar menyebabkan permasalahan tersebut belum dapat diatasi secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit tanaman padi. Sistem yang dibangun berbasis android dengan bahasa pemrograman Java. Metode penalaran yang digunakan adalah forward chaining. Sistem dapat mengidentifikasi 16 jenis penyakit dengan 26 gejala. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu secara fungsional dan non fungsional. Hasil pengujian fungsional menggunakan metode Equivalence Partitioning (EP) menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil dijalankan sesuai dengan setiap kelas uji dan daftar pengujian yang diberikan. Selanjutnya, hasil pengujian non-fungsional aplikasi yang dilakukan dengan kuesioner menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun mendapatkan total nilai persentase rata-rata sebesar 84,75% dengan kategori Sangat Baik. Kata kunci: Android, Forward Chaining, Penyakit Tanaman Padi, Sistem Pakar

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General) > Q Science (General)
Q Science (General) > QA Mathematics > QA76 Computer software
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User: 90710672 . Digilib
Date Deposited: 06 Dec 2017 07:47
Last Modified: 06 Dec 2017 07:47
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/29140

Actions (login required)

View Item View Item