JONHAR LUCKY A. M., 1117032034 (2017) APLIKASI SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRAK (ABSTRACT).pdf Download (12Kb) | Preview |
|
File PDF
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (3217Kb) |
||
|
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2822Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Indonesia dikenal sebagai salah satu negara yang mayoritas penduduknya bermata pencaharian dengan cara bertani atau bercocok tanam. Salah satu hasil pertanian yang utama adalah padi. Pada tahun 2015, data Badan Pusat Statistik menunjukkan bahwa produksi padi di Indonesia mengalami penurunan sebesar 0,45 juta ton dari tahun sebelumnya. Salah satu faktor yang menyebabkan hal tersebut adalah penyakit tanaman padi. Kurangnya informasi pengendalian penyakit dan terbatasnya pakar menyebabkan permasalahan tersebut belum dapat diatasi secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit tanaman padi. Sistem yang dibangun berbasis android dengan bahasa pemrograman Java. Metode penalaran yang digunakan adalah forward chaining. Sistem dapat mengidentifikasi 16 jenis penyakit dengan 26 gejala. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu secara fungsional dan non fungsional. Hasil pengujian fungsional menggunakan metode Equivalence Partitioning (EP) menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil dijalankan sesuai dengan setiap kelas uji dan daftar pengujian yang diberikan. Selanjutnya, hasil pengujian non-fungsional aplikasi yang dilakukan dengan kuesioner menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun mendapatkan total nilai persentase rata-rata sebesar 84,75% dengan kategori Sangat Baik. Kata kunci: Android, Forward Chaining, Penyakit Tanaman Padi, Sistem Pakar
Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
---|---|
Subyek: | > Q Science (General) > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Ilmu Komputer |
Pengguna Deposit: | 90710672 . Digilib |
Date Deposited: | 06 Dec 2017 07:47 |
Terakhir diubah: | 06 Dec 2017 07:47 |
URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/29140 |
Actions (login required)
Lihat Karya Akhir |