GALUH ISNAENA SETYA PUTRI, 1317031034 (2018) KARAKTERISTIK PENDUGA HIERARCHICAL BAYES PADA MODEL BETA BINOMIAL DENGAN SOFTWARE R. UNIVERSITAS LAMPUNG, FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM.
|
File PDF
ABSTRAK.pdf Download (86Kb) | Preview |
|
File PDF
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (4Mb) |
||
|
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (4Mb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Penelitian ini menggunakan metode Hierarchical Bayes (HB), salah satu metode dalam small area estimation. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji bias dan ragam metode HB dengan model Beta-Binomial. Proses perhitungan integral multi-dimensi dalam inferensi Bayes diselesaikan menggunakan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan menerapkan algoritma Gibbs sampling dan Metropolis Hasting (MH) within Gibbs, dan dilakukan simulasi menggunakan software R. Hasil pendugaan HB dibandingkan dengan pendugaan langsung , hasil pendugaan menunjukkan bahwa penduga HB memberikan dugaan yang bias dengan nilai bias yang kecil, dan nilai ragam yang lebih kecil dibandingkan penduga langsung.
Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
---|---|
Subyek: | > QA Mathematics |
Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika |
Pengguna Deposit: | 78229973 . Digilib |
Date Deposited: | 15 Feb 2018 06:59 |
Terakhir diubah: | 15 Feb 2018 06:59 |
URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/30366 |
Actions (login required)
Lihat Karya Akhir |