ANALISIS REGRESI RIDGE ROBUST-MM UNTUK MENGATASI DATA MULTIKOLINEARITAS DAN TIDAK NORMAL

WAHYU HIDAYAT TULLAH, 1417031125 (2014) ANALISIS REGRESI RIDGE ROBUST-MM UNTUK MENGATASI DATA MULTIKOLINEARITAS DAN TIDAK NORMAL. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (146Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (4Mb)
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3294Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Regresi ridge robust-MM merupakan sebuah metode yang dapat digunakan untuk mengatasi data multikolinearitas dan tidak normal dalam model analisis regresi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja metode regresi ridge robust-MM dalam menangani data yang mengandung multikolinearitas dan tidak normal serta membandingkan nilai dugaan nya dengan menggunakan MKT. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa regresi ridge robust-MM lebih baik dalam menangani data multikolinearitas dan tidak normal dibandingkan dengan MKT berdasarkan nilai dari koefisien regresi, MSE dan AMSE. Kata Kunci: regresi ridge robust-MM, multikolinearitas, data tidak normal, MSE, AMSE Ridge robust-MM regression is a method that can solve multicollinearity and non-normality data in regression model. The purpose of this study is to know the performance of ridge robust-MM regression to handle multicollinearity and non-normality data and compare its etimates with OLS. The results show that ridge robust-MM regression gives better estimator in handling multicollinearity and non-normality than OLS based on the value of regression coefficient, MSE and AMSE . Keywords: ridge robust-MM regression, multicollinearity, non-normality, MSE, AMSE

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	201863826 . Digilib
Date Deposited:	25 Jun 2018 02:51
Terakhir diubah:	25 Jun 2018 02:51
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/31699

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir