ANALISIS REGRESI RIDGE ROBUST-MM UNTUK MENGATASI DATA MULTIKOLINEARITAS DAN TIDAK NORMAL

WAHYU HIDAYAT TULLAH, 1417031125 (2014) ANALISIS REGRESI RIDGE ROBUST-MM UNTUK MENGATASI DATA MULTIKOLINEARITAS DAN TIDAK NORMAL. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (149kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

Regresi ridge robust-MM merupakan sebuah metode yang dapat digunakan untuk mengatasi data multikolinearitas dan tidak normal dalam model analisis regresi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja metode regresi ridge robust-MM dalam menangani data yang mengandung multikolinearitas dan tidak normal serta membandingkan nilai dugaan nya dengan menggunakan MKT. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa regresi ridge robust-MM lebih baik dalam menangani data multikolinearitas dan tidak normal dibandingkan dengan MKT berdasarkan nilai dari koefisien regresi, MSE dan AMSE. Kata Kunci: regresi ridge robust-MM, multikolinearitas, data tidak normal, MSE, AMSE Ridge robust-MM regression is a method that can solve multicollinearity and non-normality data in regression model. The purpose of this study is to know the performance of ridge robust-MM regression to handle multicollinearity and non-normality data and compare its etimates with OLS. The results show that ridge robust-MM regression gives better estimator in handling multicollinearity and non-normality than OLS based on the value of regression coefficient, MSE and AMSE . Keywords: ridge robust-MM regression, multicollinearity, non-normality, MSE, AMSE

Item Type: Other
Subjects: Q Science (General) > QA Mathematics
Divisions: Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User: 201863826 . Digilib
Date Deposited: 25 Jun 2018 02:51
Last Modified: 25 Jun 2018 02:51
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/31699

Actions (login required)

View Item View Item