METODE BOOTSTRAP PADA PENDUGAAN MEAN SQUARED ERROR MODEL BETA-BERNOULLI

NOVILIA ADITYAWATI, 1417031088 (2018) METODE BOOTSTRAP PADA PENDUGAAN MEAN SQUARED ERROR MODEL BETA-BERNOULLI. UNIVERSITAS LAMPUNG, FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM.

	File PDF ABSTRAK.pdf Download (14Kb)
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (2907Kb)
	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1189Kb)

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Pendugaan area kecil didefinisikan sebagai teknik statistika untuk menduga paramater subpopulasi yang ukuran sampelnya kecil. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan penduga Empirical Bayes (EB) pada pendugaan area kecil untuk model Beta-Bernoulli dan mengevaluasi Mean Squared Error (MSE) menggunakan metode bootstrap. Hasil menunjukkan penduga yang bias dengan nilai MSE bootstrap yang kecil. Kata Kunci: Pendugaan Area Kecil, Empirical Bayes (EB), Model Beta-Bernoulli, Bootstrap abstract Small area estimation is defined as a statistical technique to estimate a small subpopulation of a certain area. The purpose of this research is to determine Empirical Bayes (EB) estimator of small area estimation for Beta-Bernoulli model and to evaluate Mean Squared Error (MSE) with bootstrap method. The result shows that EB estimator is produces a biased estimator with a small MSE bootstrap value. Keyword: Small Area Estimation, Empirical Bayes (EB), Beta-Bernoulli Model, Bootstrap

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	188380570 . Digilib
Date Deposited:	23 Oct 2018 04:53
Terakhir diubah:	23 Oct 2018 04:53
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/37248

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir