ESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK DENGAN PENDUGA NADARAYA-WATSON KERNEL UNIFORM

RISWANTI OKTAVIANI, 1517031008 (2019) ESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK DENGAN PENDUGA NADARAYA-WATSON KERNEL UNIFORM. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (952kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (952kB)
Preview	Text SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (952kB) | Preview

Abstract

Estimasi model regresi semiparametrik adalah estimasi yang menggabungkan model regresi parametrik dan nonparametrik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis model regresi semiparametrik dengan menggunakan estimator kernel uniform dari kasus demam berdarah dan data simulasi. Bandwidth optimal pada kurva regresi semiparametrik didasarkan pada kriteria GCV. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi semiparametrik dengan kernel uniform dapat mengestimasi data asli dan data simulasi dengan sangat baik. Kata Kunci: Regresi Semiparametrik, Kernel, Bandwidth, GCV Semiparametric regression model is an estimation that combines both parametric and nonparametric regression model. This study aims to analyze semiparametric regression model using uniform kernel estimator with dengue fever case and simulated data. The optimal bandwidth of semiparametric regression curve is obtained based on GCV value. The result shows that semiparametric regression model with uniform kernel is able to estimate the real and simulated data very well. Keywords: Semiparametric Regression, Kernel, Bandwidth, GCV

Item Type:	Other
Subjects:	Q Science (General) > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	. . Yulianti
Date Deposited:	17 Mar 2022 06:09
Last Modified:	17 Mar 2022 06:09
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/54839

Actions (login required)

View Item