ESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK DENGAN PENDUGA NADARAYA-WATSON KERNEL UNIFORM

RISWANTI OKTAVIANI, 1517031008 (2019) ESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK DENGAN PENDUGA NADARAYA-WATSON KERNEL UNIFORM. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (930Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (929Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (930Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Estimasi model regresi semiparametrik adalah estimasi yang menggabungkan model regresi parametrik dan nonparametrik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis model regresi semiparametrik dengan menggunakan estimator kernel uniform dari kasus demam berdarah dan data simulasi. Bandwidth optimal pada kurva regresi semiparametrik didasarkan pada kriteria GCV. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi semiparametrik dengan kernel uniform dapat mengestimasi data asli dan data simulasi dengan sangat baik. Kata Kunci: Regresi Semiparametrik, Kernel, Bandwidth, GCV Semiparametric regression model is an estimation that combines both parametric and nonparametric regression model. This study aims to analyze semiparametric regression model using uniform kernel estimator with dengue fever case and simulated data. The optimal bandwidth of semiparametric regression curve is obtained based on GCV value. The result shows that semiparametric regression model with uniform kernel is able to estimate the real and simulated data very well. Keywords: Semiparametric Regression, Kernel, Bandwidth, GCV

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	. . Yulianti
Date Deposited:	17 Mar 2022 06:09
Terakhir diubah:	17 Mar 2022 06:09
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/54839

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir