ESTIMASI KURVA REGRESI NONPARAMETRIK MENGGUNAKAN METODE NADARAYA-WATSON DENGAN FUNGSI KERNEL GAUSSIAN

MEILINDA, 1517031007 (2019) ESTIMASI KURVA REGRESI NONPARAMETRIK MENGGUNAKAN METODE NADARAYA-WATSON DENGAN FUNGSI KERNEL GAUSSIAN. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (124Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1774Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1774Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

The purpose of this research is to know whether the estimation of nonparametric curve using Nadaraya-Watson method with the Gaussian Kernel Function depends on the error distribution. Simulation data is obtained from linear function with different error distribution. The results of this research shows that the distribution of error does not affect the estimation of regression curve using Nadaraya-Watson Method. Nadaraya-Watson method with kernel Gaussian function can be used to estimate the regression curve on linear function that has normally distributed error and non normally distributed error. Keywords: Regression Nonparametric, Nadaraya-Watson Method, Error Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah estimasi kurva regresi nonparametrik menggunakan metode Nadaraya-Watson dengan fungsi Kernel Gaussian bergantung pada distribusi galat. Data simulasi diperoleh dari fungsi linear dengan distribusi galat yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi galat tidak mempengaruhi estimasi kurva regresi menggunakan metode Nadaraya Watson. Metode Nadaraya-Watson dengan fungsi Kernel Gaussian dapat digunakan untuk mengestimasi kurva regresi pada fungsi linear yang memiliki galat berdistribusi normal dan galat berdistribusi tidak normal. Kata Kunci: Regresi Nonparametrik, Metode Nadaraya-Watson, Galat

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	. . Yulianti
Date Deposited:	17 Mar 2022 06:44
Terakhir diubah:	17 Mar 2022 06:44
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/54932

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir