Matheus Adi Sidauruk, 0817031037 (2013) KARAKTERISTIK PENDUGAAN EMPERICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTON (EBLUP) PADA PENDUGAAN AREA KECIL. FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
abstrak.pdf Download (82Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Daftar Isi.pdf Download (241Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Daftar Tabel.pdf Download (5Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Hal judul.pdf Download (86Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Hal Pengesahan.pdf Download (86Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Kata Pengantar.pdf Download (210Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Persembahan.pdf Download (99Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Riwayat Hidup.pdf Download (81Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Bab I.pdf Download (139Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Bab II.pdf Download (462Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Bab III.pdf Download (161Kb) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.unila.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
File PDF
Bab IV.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (479Kb) |
|
|
File PDF
Bab V.pdf Download (185Kb) | Preview |
|
|
File PDF
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (5Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
ABSTRAK Pendugaan langsung pada parameter area kecil yang heterogen akan menghasilkan pendugaan yang tak-bias dan keragamannya besar sehingga mengakibatkan pendugaan ini kurang valid. Untuk mengatasi masalah ini, pendugaan pada area kecil dapat diduga dengan menggunakan pendugaan tidak langsung. Tujuannya adalah untuk menekan keragaman yang besar pada area kecil dengan memanfaatkan informasi dari area sekitarnya yang berhubungan dengan parameter yang menjadi perhatian. Ada beberapa metode pada pendugaan tidak langsung yaitu Empirical Bayes (EB), Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP), dan Hierarchical Bayes (HB). Pendugaan dengan menggunakan metode EBLUP menghasilkan pendugaan yang berbias namun memiliki ragam minimum sehingga pendugaan ini perlu dievaluasi agar mendapatkan pendugaan yang valid. Oleh karena itu, keakuratan penduga parameter perlu diketahui. Keakuratan penduga ini dapat diperoleh dengan cara mengukur mean squares error-nya. Semakin kecil mean squares error suatu penduga maka penduga akan semakin akurat dan efisien.
| Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
|---|---|
| Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika |
| Pengguna Deposit: | UPT Perpustakaan Unila |
| Date Deposited: | 08 Dec 2014 08:07 |
| Terakhir diubah: | 08 Dec 2014 08:07 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/5646 |
Actions (login required)
 |
Lihat Karya Akhir |
