KARAKTERISTIK PENDUGAAN EMPERICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTON (EBLUP) PADA PENDUGAAN AREA KECIL

Matheus Adi Sidauruk, 0817031037 (2013) KARAKTERISTIK PENDUGAAN EMPERICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTON (EBLUP) PADA PENDUGAAN AREA KECIL. FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text abstrak.pdf Download (84kB) | Preview
Preview	Text Daftar Isi.pdf Download (247kB) | Preview
Preview	Text Daftar Tabel.pdf Download (5kB) | Preview
Preview	Text Hal judul.pdf Download (88kB) | Preview
Preview	Text Hal Pengesahan.pdf Download (88kB) | Preview
Preview	Text Kata Pengantar.pdf Download (216kB) | Preview
Preview	Text Persembahan.pdf Download (102kB) | Preview
Preview	Text Riwayat Hidup.pdf Download (83kB) | Preview
Preview	Text Bab I.pdf Download (143kB) | Preview
Preview	Text Bab II.pdf Download (473kB) | Preview
Preview	Text Bab III.pdf Download (165kB) | Preview
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (490kB)
Preview	Text Bab V.pdf Download (190kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (5kB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Pendugaan langsung pada parameter area kecil yang heterogen akan menghasilkan pendugaan yang tak-bias dan keragamannya besar sehingga mengakibatkan pendugaan ini kurang valid. Untuk mengatasi masalah ini, pendugaan pada area kecil dapat diduga dengan menggunakan pendugaan tidak langsung. Tujuannya adalah untuk menekan keragaman yang besar pada area kecil dengan memanfaatkan informasi dari area sekitarnya yang berhubungan dengan parameter yang menjadi perhatian. Ada beberapa metode pada pendugaan tidak langsung yaitu Empirical Bayes (EB), Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP), dan Hierarchical Bayes (HB). Pendugaan dengan menggunakan metode EBLUP menghasilkan pendugaan yang berbias namun memiliki ragam minimum sehingga pendugaan ini perlu dievaluasi agar mendapatkan pendugaan yang valid. Oleh karena itu, keakuratan penduga parameter perlu diketahui. Keakuratan penduga ini dapat diperoleh dengan cara mengukur mean squares error-nya. Semakin kecil mean squares error suatu penduga maka penduga akan semakin akurat dan efisien.

Item Type:	Other
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	UPT Perpustakaan Unila
Date Deposited:	08 Dec 2014 08:07
Last Modified:	08 Dec 2014 08:07
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/5646

Actions (login required)

View Item