Aulia Putri Ariqa, 1817031079 (2022) PEMODELAN LOG LINEAR EMPAT DIMENSI (STUDI KASUS: HUBUNGAN ANTARA JENIS KELAMIN, USIA, PEKERJAAN, DAN TINGKAT DOSIS VAKSINASI COVID-19). FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRAK.pdf Download (155Kb) | Preview |
|
File PDF
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1381Kb) |
||
|
File PDF
SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1171Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Indonesia merupakan salah satu negara yang mengalami pandemi COVID-19 dengan tingkat penularan yang relatif cepat. Untuk mencegah penyebaran COVID-19, pemerintah Republik Indonesia telah melakukan berbagai cara, seperti vaksinasi. Vaksinasi ini diharapkan berhasil menekan angka penyebaran COVID-19 di Indonesia. Analisis model log-linear dapat digunakan untuk mengkategorikan data kasus penularan COVID-19 yang terkena dampak vaksinasi. Berdasarkan data yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Bandar Lampung terhadap 5.818 orang yang divaksinasi COVID-19 di Puskesmas Kampung Sawah, Tanjung Karang Timur, model analisis yang dilakukan dalam penelitian ini melibatkan empat variabel. Masing-masing variabel dikategorikan ke dalam beberapa kategori sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan, yaitu Jenis Kelamin dengan dua kategori (Laki-laki dan Perempuan), Usia dengan tiga (18 – 30, 31 – 45, dan 46 – 60), Pekerjaan dengan dua kategori (Sumber Daya Manusia Kesehatan dan Petugas Umum), dan Tingkat Dosis Vaksinasi COVID-19 (Dosis 1, Dosis 2, dan Dosis 3). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model terbaik dengan menggunakan analisis log-linear yang menjelaskan hubungan antara keempat kategori tersebut. Hasil yang diperoleh adalah model terbaik untuk data yang terlibat dalam struktur [JUP][PD]. Struktur ini menggambarkan interaksi antara tiga faktor: Jenis Kelamin, Usia, dan Pekerjaan, dan satu interaksi antara dua faktor: Pekerjaan dan Tingkat Dosis Vaksin COVID-19.
Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
---|---|
Subyek: | 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika |
Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika |
Pengguna Deposit: | 2203235567 . Digilib |
Date Deposited: | 11 Aug 2022 03:16 |
Terakhir diubah: | 11 Aug 2022 03:16 |
URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/64824 |
Actions (login required)
Lihat Karya Akhir |