PEMODELAN LOG LINEAR EMPAT DIMENSI (STUDI KASUS: HUBUNGAN ANTARA JENIS KELAMIN, USIA, PEKERJAAN, DAN TINGKAT DOSIS VAKSINASI COVID-19)

Aulia Putri Ariqa, 1817031079 (2022) PEMODELAN LOG LINEAR EMPAT DIMENSI (STUDI KASUS: HUBUNGAN ANTARA JENIS KELAMIN, USIA, PEKERJAAN, DAN TINGKAT DOSIS VAKSINASI COVID-19). FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (159kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang mengalami pandemi COVID-19 dengan tingkat penularan yang relatif cepat. Untuk mencegah penyebaran COVID-19, pemerintah Republik Indonesia telah melakukan berbagai cara, seperti vaksinasi. Vaksinasi ini diharapkan berhasil menekan angka penyebaran COVID-19 di Indonesia. Analisis model log-linear dapat digunakan untuk mengkategorikan data kasus penularan COVID-19 yang terkena dampak vaksinasi. Berdasarkan data yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Bandar Lampung terhadap 5.818 orang yang divaksinasi COVID-19 di Puskesmas Kampung Sawah, Tanjung Karang Timur, model analisis yang dilakukan dalam penelitian ini melibatkan empat variabel. Masing-masing variabel dikategorikan ke dalam beberapa kategori sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan, yaitu Jenis Kelamin dengan dua kategori (Laki-laki dan Perempuan), Usia dengan tiga (18 – 30, 31 – 45, dan 46 – 60), Pekerjaan dengan dua kategori (Sumber Daya Manusia Kesehatan dan Petugas Umum), dan Tingkat Dosis Vaksinasi COVID-19 (Dosis 1, Dosis 2, dan Dosis 3). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model terbaik dengan menggunakan analisis log-linear yang menjelaskan hubungan antara keempat kategori tersebut. Hasil yang diperoleh adalah model terbaik untuk data yang terlibat dalam struktur [JUP][PD]. Struktur ini menggambarkan interaksi antara tiga faktor: Jenis Kelamin, Usia, dan Pekerjaan, dan satu interaksi antara dua faktor: Pekerjaan dan Tingkat Dosis Vaksin COVID-19.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2203235567 . Digilib
Date Deposited:	11 Aug 2022 03:16
Last Modified:	11 Aug 2022 03:16
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/64824

Actions (login required)

View Item