Pendugaan Parameter Regresi Logistik Biner Menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) (Studi Kasus Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur)

Inka Krysti Meina Br Peranginangin, 1817031029 (2022) Pendugaan Parameter Regresi Logistik Biner Menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) (Studi Kasus Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur). FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
File PDF
1. Abstrak-Abstract.pdf

Download (253Kb) | Preview
[img] File PDF
2. Skripsi Full.pdf
Restricted to Hanya staf

Download (2793Kb) | Minta salinan
[img]
Preview
File PDF
3. Skripsi Tanpa Bab Pembahasan.pdf

Download (2584Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Analisis Regresi logistik biner adalah suatu teknik analisis statistika yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu atau lebih variabel bebas dengan variabel respon yang bersifat biner. Pada penelitian ini, pendugaan parameter regresi logistik biner dilakukan dengan metode maximum likelihood estimation. Selanjutnya, model regresi logistik biner diaplikasikan pada data persentase tingkat kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Timur. Persentase tingkat kemiskinan dikategorikan menjadi dua kategori yaitu persentase tingkat kemiskinan tinggi dan persentase tingkat kemiskinan rendah. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh faktor yang memengaruhi persentase tingkat kemiskinan Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur adalah jumlah penduduk miskin (

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek: 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi: FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit: 2208937572 . Digilib
Date Deposited: 14 Dec 2022 07:03
Terakhir diubah: 14 Dec 2022 07:03
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/67638

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir