PERBANDINGAN PEMBOBOT BISQUARE TUKEY DAN PEMBOBOT ANDREW DALAM REGRESI ROBUST M-ESTIMATOR

Ni Wayan Mega Pratiwi, 1817031025 (2022) PERBANDINGAN PEMBOBOT BISQUARE TUKEY DAN PEMBOBOT ANDREW DALAM REGRESI ROBUST M-ESTIMATOR. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (398kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Analisis regresi robust merupakan salah satu teknik analisis regresi yang digunakan untuk mengatasi data yang mengandung pencilan. Pencilan dapat menyebabkan metode kuadrat terkecil tidak dapat digunakan karena standar error menjadi tinggi sehingga tidak efektif dalam memodelkan data. Salah satu metode estimasi pada regresi robust adalah M-Estimator. Metode ini memiliki fungsi pembobot antara lain pembobot Bisquare Tukey dan pembobot Andrew. Penelitian ini mengaplikasikan kedua pembobot pada data tanpa pencilan dan data dengan pencilan sebesar 5%, 10%, 15%, dan 20%. Ukuran data yang digunakan sebesar 30, 60, 120, 180, 240, dan 300. Berdasarkan kriteria MSE (Mean Square Error), diperoleh bahwa pada saat data tidak mengandung pencilan, metode kuadrat terkecil lebih baik digunakan dalam memodelkan data daripada regresi robust estimasi M. Namun pada saat data dikontaminasi pencilan 5%, 10%, dan 15%, pembobot Bisquare Tukey lebih baik dalam memodelkan data daripada pembobot Andrew. Sedangkan pada saat data dikotaminasi pencilan 20%, pembobot Andrew lebih baik dalam memodelkan data daripada pembobot Bisquare Tukey. Kata kunci : Regresi Robust, Pencilan, M-estimator, Pembobot Bisquare Tukey, Pembobot Andrew.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2301710443 . Digilib
Date Deposited:	28 Dec 2022 01:42
Last Modified:	28 Dec 2022 01:42
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/68082

Actions (login required)

View Item