PERBANDINGAN PEMBOBOT BISQUARE TUKEY DAN PEMBOBOT ANDREW DALAM REGRESI ROBUST M-ESTIMATOR

Ni Wayan Mega Pratiwi, 1817031025 (2022) PERBANDINGAN PEMBOBOT BISQUARE TUKEY DAN PEMBOBOT ANDREW DALAM REGRESI ROBUST M-ESTIMATOR. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (389Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1916Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1694Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Analisis regresi robust merupakan salah satu teknik analisis regresi yang digunakan untuk mengatasi data yang mengandung pencilan. Pencilan dapat menyebabkan metode kuadrat terkecil tidak dapat digunakan karena standar error menjadi tinggi sehingga tidak efektif dalam memodelkan data. Salah satu metode estimasi pada regresi robust adalah M-Estimator. Metode ini memiliki fungsi pembobot antara lain pembobot Bisquare Tukey dan pembobot Andrew. Penelitian ini mengaplikasikan kedua pembobot pada data tanpa pencilan dan data dengan pencilan sebesar 5%, 10%, 15%, dan 20%. Ukuran data yang digunakan sebesar 30, 60, 120, 180, 240, dan 300. Berdasarkan kriteria MSE (Mean Square Error), diperoleh bahwa pada saat data tidak mengandung pencilan, metode kuadrat terkecil lebih baik digunakan dalam memodelkan data daripada regresi robust estimasi M. Namun pada saat data dikontaminasi pencilan 5%, 10%, dan 15%, pembobot Bisquare Tukey lebih baik dalam memodelkan data daripada pembobot Andrew. Sedangkan pada saat data dikotaminasi pencilan 20%, pembobot Andrew lebih baik dalam memodelkan data daripada pembobot Bisquare Tukey. Kata kunci : Regresi Robust, Pencilan, M-estimator, Pembobot Bisquare Tukey, Pembobot Andrew.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2301710443 . Digilib
Date Deposited:	28 Dec 2022 01:42
Terakhir diubah:	28 Dec 2022 01:42
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/68082

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir