SENTIMENT ANALYSIS LAYANAN PESAN ANTAR MAKANAN PADA TWITTER MENGGUNAKAN INSET LEXICON (STUDI KASUS: GOFOOD DAN GRABFOOD)

Yulivia, Annisa Putri (2023) SENTIMENT ANALYSIS LAYANAN PESAN ANTAR MAKANAN PADA TWITTER MENGGUNAKAN INSET LEXICON (STUDI KASUS: GOFOOD DAN GRABFOOD). FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (80kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang pesat banyak menghadirkan teknologi baru. Teknologi yang dimaksud yakni GoFood dan GrabFood yang merupakan layanan pesan antar makanan terbesar di Indonesia yang dapat dipesan secara online melalui sebuah aplikasi smartphone. Sebagian pengguna GoFood dan GrabFood menyampaikan opini terhadap layanan GoFood dan GrabFood melalui Twitter. Opini tersebut dapat digunakan sebagai evaluasi bagi kedua perusahaan. Banyaknya opini pengguna GoFood dan GrabFood yang ditemukan pada media sosial Twitter. Karenanya dilakukan penelitian mengenai analisis sentimen terhadap pengguna GoFood dan GrabFood pada media sosial Twitter pada periode 01 Februari 2022 – 21 Februari 2022. Penelitian ini dilakukan dengan metode Lexicon Based menggunakan corpus InSet Lexicon. Data diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan sentimen negatif. Hasil klasifikasi layanan GoFood pada sentimen positif sebesar 40% dan sentimen negatif sebesar 60%. Sedangkan layanan GrabFood memperoleh sentimen positif sebesar 47% dan sentimen negatif sebesar 53%. Kata kunci: InSet Lexicon, GoFood, GrabFood, tweet, analisis sentimen.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User:	2301125907 . Digilib
Date Deposited:	20 Feb 2023 08:48
Last Modified:	20 Feb 2023 08:48
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/69658

Actions (login required)

View Item