Karakteristik Penduga Parameter Distribusi Generalized Eksponensional dengan Menggunakan Metode Momen

Ofi Megariani, 1117031042 (2015) Karakteristik Penduga Parameter Distribusi Generalized Eksponensional dengan Menggunakan Metode Momen. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.

Preview	Text COVER LUAR.pdf Download (43kB) | Preview
Preview	Text ABSTRACT.pdf Download (147kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (147kB) | Preview
Preview	Text COVER DALAM.pdf Download (57kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (132kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (135kB) | Preview
Preview	Text PERNYATAAN.pdf Download (63kB) | Preview
Preview	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Download (38kB) | Preview
Preview	Text MOTO.pdf Download (30kB) | Preview
Preview	Text PERSEMBAHAN.pdf Download (34kB) | Preview
Preview	Text SANWANCANA.pdf Download (86kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (150kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR GAMBAR.pdf Download (147kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (277kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (331kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (186kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (615kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (187kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (83kB) | Preview

Abstract

ABSTRACT Generalized Exponential distributionis aGeneralizationof thestandard Exponensial distributionby addingnewparameterthatshape parameter(α). Generalized Exponential distributionobtainedfromthe Gompertz-Verhulst distributionwiththe value ofp=1. Thisdistributionwillwork very wellif their parameterestimatorareknown. Related to paramater estimation forcontinuous distributionwe know severalmethodsof estimation,one of methods isGeneralizedMethod ofMoment.Inthis study,we willexaminethe characteristics ofparameter estimator(α ̂,λ ̂ )Generalized Exponential distributionusing Generalized Method of Moment thatincludedthe characteristic of unbiasness, minimumvariance, andconsistent alsoinvestigate the asymptotic variance-covariance. The results show that the characteristics of parameter estimators (α ̂,λ ̂ )are unbiased, minimumvariancebacause the variance of (α ̂,λ ̂ ) attains Rao-Cramer lowerbound andconsistent alsowe are obtainedthe analyticof theasymptoticvariance-covariance parameterestimator(α ̂,λ ̂ ).Moreover, with usingsoftware Rversion3.1.2presentedbythe graphof probability densityfunctionof Generalized Exponential distributiontosee thebehavior ofthe Generalized Exponential distribution. Keywords:Generalized Exponential Distribution, GeneralizedMethod Of Moment,Unbiasness, MinimumVariance, Consistent, Asymptotic Variance-Covariance. ABSTRAK Distribusi Generalized Eksponensial merupakan perumuman dari distribusi Eksponensial dengan menambahkan satu parameter baru yaitu parameter bentuk (α). Distribusi Generalized Eksponensial diperoleh dari distribusi Gompertz-Verhulst dengan nilai p=1. Distribusi ini akan bekerja dengan baik apabila diketahui parameter penduganya. Berkaitan dengan pendugaan parameter distribusi kontinu dikenal beberapa metode pendugaan salah satunya metode Generalized Momen. Pada penelitian ini akan mengkaji tentang karakteristik penduga parameter (α ̂,λ ̂ ) distribusi Generalized Eksponensial dengan menggunakan metode Generalized Momen yang meliputi sifat tak bias, ragam minimum, dan konsisten serta memeriksa varian-kovarian asimtotiknya. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa penduga parameter (α ̂,λ ̂ ) memiliki karakteristik penduga yang baik yaitu tak bias, ragam minimum karena mencapai batas bawah Rao-Cramer dan konsisten serta diperoleh bentuk analitik varian-kovarian asimtotik dari penduga parameter (α ̂,λ ̂ ). Selain itu, dengan menggunakan Software R 3.1.2 disajikan kurva fungsi kepekatan peluang Generalized Eksponensial untuk melihat prilaku distribusi Generalized Eksponensial. Kata Kunci : Distribusi Generalized Eksponensial, Metode Generalized Momen, , Tak Bias, ragam Minimum, Konsisten, Varian- Kovarian Asimtotik

Item Type:	Other
Subjects:	Q Science (General) > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	6504010 . Digilib
Date Deposited:	06 Mar 2015 02:50
Last Modified:	06 Mar 2015 02:50
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/7625

Actions (login required)

View Item