PENDUGAAN PROPORSI KASUS DEMAM BERDARAH DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE EMPIRICAL BAYES

Nada Hanisya , Febya (2024) PENDUGAAN PROPORSI KASUS DEMAM BERDARAH DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE EMPIRICAL BAYES. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (1548Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2274Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2333Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Pendugaan area kecil merupakan pendugaan tak langsung yang digunakan untuk menduga parameter dengan ukuran sampel yang kecil. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam pendugaan area kecil adalah empirical Bayes (EB). Metode EB digunakan pada data cacah atau biner, dimana inferensinya didasarkan pada distribusi posterior dan parameternya diduga dari data. Pada skripsi ini digunakan metode empirical Bayes dalam menghasilkan penduga proporsi. Hasil penerapan pada proporsi kasus DBD di Provinsi Lampung menunjukan bahwa penduga empirical Bayes dari model Beta-Binomial memberikan hasil pendugaan dengan ketelitian yang lebih tinggi dibandingkan penduga langsung. Kata kunci : pendugaan area kecil, empirical Bayes, pendugaan langsung, binomial-beta. abstract Small area estimation is an indirect estimator used to estimate parameters with a small sample size. One method that can be used in small area estimation is empirical Bayes (EB). The EB method is used in numerical or binary data, where the inference is based on the posterior distribution and the parameters are inferred from the data. In this thesis, the empirical Bayes method is used in producing proportion estimators. The results of the application to the proportion of dengue cases in Lampung Province show that empirical Bayes estimators from the Beta-Binomial model provide estimation results with higher accuracy than direct estimators. Keywords : small area estimation, empirical Bayes, direct estimation, binomial-beta.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2308121372 . Digilib
Date Deposited:	23 Feb 2024 06:40
Terakhir diubah:	23 Feb 2024 06:40
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/79471

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir