KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) PADA SPATIAL DURBIN MODEL (SDM) DAN APLIKASINYA PADA DATA KEMISKINAN

OCHA , CANTIKA PUTRI (2024) KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) PADA SPATIAL DURBIN MODEL (SDM) DAN APLIKASINYA PADA DATA KEMISKINAN. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (1720Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1720Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1721Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Analisis regresi spasial merupakan pendekatan analitik yang mengkaji hubungan antar variabel dengan memperhitungkan efek spasial pada berbagai lokasi. Analisis regresi spasial seringkali mempertimbangkan peran kedekatan geografis hanya dalam hubungannya dengan variabel dependen, seperti yang terlihat dalam Spatial Autoregressive Model (SAR). Namun, pada kenyataannya, kedekatan daerah bisa memengaruhi variabel dependen maupun variabel independen. Salah satu pendekatan yang mempertimbangkan pengaruh kedekatan daerah pada kedua jenis variabel tersebut adalah melalui Spatial Durbin Model (SDM). Metode pendugaan parameter yang digunakan dalam menduga parameter SDM adalah Maximum Likelihood Estimation (MLE). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji karakteristik penduga MLE pada SDM dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Pulau Jawa. Berdasarkan hasil kajian teori yang telah diperoleh bahwa penduga

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2308489650 . Digilib
Date Deposited:	09 Jan 2025 07:06
Terakhir diubah:	09 Jan 2025 07:06
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/81097

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir