KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) PADA SPATIAL DURBIN MODEL (SDM) DAN APLIKASINYA PADA DATA KEMISKINAN

OCHA , CANTIKA PUTRI (2024) KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) PADA SPATIAL DURBIN MODEL (SDM) DAN APLIKASINYA PADA DATA KEMISKINAN. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Analisis regresi spasial merupakan pendekatan analitik yang mengkaji hubungan antar variabel dengan memperhitungkan efek spasial pada berbagai lokasi. Analisis regresi spasial seringkali mempertimbangkan peran kedekatan geografis hanya dalam hubungannya dengan variabel dependen, seperti yang terlihat dalam Spatial Autoregressive Model (SAR). Namun, pada kenyataannya, kedekatan daerah bisa memengaruhi variabel dependen maupun variabel independen. Salah satu pendekatan yang mempertimbangkan pengaruh kedekatan daerah pada kedua jenis variabel tersebut adalah melalui Spatial Durbin Model (SDM). Metode pendugaan parameter yang digunakan dalam menduga parameter SDM adalah Maximum Likelihood Estimation (MLE). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji karakteristik penduga MLE pada SDM dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Pulau Jawa. Berdasarkan hasil kajian teori yang telah diperoleh bahwa penduga

Item Type: Other
Subjects: ?? 500 ??
?? 510 ??
Divisions: Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User: 2308489650 . Digilib
Date Deposited: 09 Jan 2025 07:06
Last Modified: 09 Jan 2025 07:06
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/81097

Actions (login required)

View Item View Item