PERANCANGAN ALAT PENETRALISIR ASAP ROKOK MENGGUNAKAN ZEOLIT DAN KARBON AKTIF DENGAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO

Dimas , Hartadi (2024) PERANCANGAN ALAT PENETRALISIR ASAP ROKOK MENGGUNAKAN ZEOLIT DAN KARBON AKTIF DENGAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK - Dimas Hartadi.pdf Download (183Kb) | Preview
	File PDF Skripsi_Full_Tanpa_Lampiran - Dimas Hartadi.pdf Restricted to Hanya staf Download (5Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF Skripsi_Full_Tanpa_Pembahasan - Dimas Hartadi.pdf Download (4Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Telah dilakukan penelitian tentang perancangan alat penetralisir asap rokok menggunakan zeolit dan karbon aktif dengan metode logika fuzzy Tsukamoto. Penelitian ini menggunakan sensor MQ-7 untuk mengukur kadar konsentrasi gas CO dan CH4 juga sensor MQ-135 untuk mengukur kadar konsentrasi gas CO2 yang terintegtrasi dengan mikrokontroler Arduino Uno R3. Kedua sensor tersebut telah dikalibrasi dengan menghasilkan keakuratan nilai akurasi sebesar 96,44% dan error sebesar 3,55% pada gas CO dan nilai akurasi sebesar 99,90% dan error sebesar 0,10% pada gas CO2. Mikrokontroler Arduino Uno R3 berfungsi sebagai sistem pengendali yang dapat mengumpulkan data dari sensor dan mengolah nya ke dalam logika fuzzy Tsukamoto untuk mengendalikan exhaust fan. Data input dari sensor menghasilkan output waktu aktif exhaust fan dari proses defuzzifikasi saat kondisi ruang bebas asap yaitu 0 dan 3.08 detik serta waktu aktif exhaust fan saat kondisi ruang dengan asap rokok yaitu 17,32; 28,72; dan 30 detik. Indikasi keberhasilan pengujian keseluruhan alat ditunjukan dengan penurunan kadar konsentrasi CO sebelum melalui proses filtrasi yaitu sebesar 36,71 ppm menjadi 1 hingga 5 ppm setelah melalui proses filtrasi, penurunan kadar konsentrasi CO2 sebelum melalui proses filtrasi yaitu sebesar 689,94 ppm menjadi 401 hingga 405 ppm setelah melalui proses filtrasi dan penurunan konsentrasi gas CH4 dari 1,65 ke 0,04 ppm pada box sebelum penyaringan. Kata Kunci: Logika fuzzy Tsukamoto, penetralisir asap Research has been conducted on the design of a cigarette smoke neutralizer device using zeolit and activated carbon with the Tsukamoto fuzzy logic method. This study used the MQ-7 sensor to measure the concentration of CO and CH4 gases as well as MQ-135 sensor to measure the concentration of CO2 gas, both sensors integrated with the Arduino Uno R3 microcontroller. Both of these sensors have been calibrated, resulting in an accuracy value of 96.45% and an error of 3.55% for CO gas, and an accuracy value of 99.9% and an error of 0.10% for CO2 gas. The Arduino Uno R3 microcontroller functions as a control system capable of collecting data from the sensors and processing them into Tsukamoto fuzzy logic to control the exhaust fan. Input data from the sensors produce output active times for the exhaust fan from the defuzzification process, with 0 and 3.08 seconds for smoke- free conditions and 17.32, 28.72, and 30 seconds for smoky conditions. The indication of the overall success from testing the device is demonstrated by the decrease in CO concentration levels before filtration is from 36.71 ppm to 1-5 ppm after filtration, the decrease in CO2 concentration levels before filtration is from 689.94 ppm to 401-405 ppm after filtration and the decrease in CH4 concentration levels from 1.65 to 0.04 ppm in the box before filtration. Keywords: Tsukamoto fuzzy logic, smoke neutralizer

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 530 Fisika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Fisika
Pengguna Deposit:	. . Yulianti
Date Deposited:	05 Feb 2025 04:43
Terakhir diubah:	05 Feb 2025 04:43
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/82134

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir