PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN FULLY FUZZY DAN DUAL FULLY FUZZY NON LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA OPTIMASI CHAOS DAN METODE NEWTON RAPHSON GANDA

RAFIQ ARSSY, ARIFA (2024) PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN FULLY FUZZY DAN DUAL FULLY FUZZY NON LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA OPTIMASI CHAOS DAN METODE NEWTON RAPHSON GANDA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 2017031056 - Rafiq Arssy Arifa - Abstrak - Rafiq Arssy Arifa.pdf Download (29Kb) | Preview
	File PDF 2017031056 - Rafiq Arssy Arifa - Full Skripsi - Rafiq Arssy Arifa.pdf Restricted to Hanya staf Download (2743Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 2017031056 - Rafiq Arssy Arifa - Tanpa Pembahasan - Rafiq Arssy Arifa.pdf Download (2041Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Fully fuzzy and dual fully fuzzy non linear equation systems are sets of non linear equations where all parameters are fuzzy numbers. Non linear equation systems are inherently difficult to solve analytically, making numerical methods one of the viable alternatives for their solution. In this research, a combination of the Chaos Optimization Algorithm and the Double Newton Raphson method is used to solve fully fuzzy and dual fully fuzzy non linear equation systems. The solution from the Chaos Optimization Algorithm is used as the initial value in the Double Newton- Raphson method. As an illustration, several case studies from previous research related to fully fuzzy and dual fully fuzzy non linear systems using triangular and trapezoidal fuzzy numbers, solved with the proposed method, are presented. The research results show that this combined method is effective in solving fully fuzzy and dual fully fuzzy non linear equation systems. The numerical solutions obtained are close to the exact solutions, have small errors, require fewer iterations, and have fast computation times. Keywords: fully fuzzy and dual fully fuzzy nonlinear equation system, chaos optimization algorithm, double newton raphson method. Sistem persamaan fully fuzzy dan dual fully fuzzy non linear adalah kumpulan persamaan non linear dengan semua parameternya berupa bilangan fuzzy. Sistem persamaan non linear pada dasarnya sulit untuk diselesaikan secara analitik, sehingga metode numerik menjadi salah satu alternatif untuk menyelesaikannya. Pada penelitian ini dilakukan penggabungan antara Algoritma Optimasi Chaos dan metode Newton Raphson Ganda untuk menyelesaikan sistem persamaan fully fuzzy dan dual fully fuzzy non linear. Solusi dari Algoritma Optimasi Chaos dijadikan sebagai nilai awal pada metode Newton Raphson Ganda. Sebagai ilustrasi, disajikan beberapa contoh kasus dari penelitian terdahulu terkait dengan sistem persamaan fully fuzzy dan dual fully fuzzy non linear menggunakan bilangan fuzzy segitiga dan bilangan fuzzy trapesium yang diselesaikan dengan metode yang diajukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gabungan metode ini efektif untuk menyelesaikan sistem persamaan fully fuzzy dan dual fully fuzzy non linear. Solusi numerik yang dihasilkan mendekati solusi eksak, memiliki galat yang kecil, jumlah iterasi yang lebih sedikit dan waktu komputasi yang cepat. Kata kunci : sistem persamaan fully fuzzy dan dual fully fuzzy non linear, algoritma optimasi chaos, metode newton raphson ganda.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	UPT . Dito Nipati
Date Deposited:	11 Feb 2025 06:39
Terakhir diubah:	11 Feb 2025 06:39
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/82968

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir