PENERAPAN METODE ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER PADA DATA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KALIMANTAN TAHUN 2023

Marisa Elfaira, Dafitri (2025) PENERAPAN METODE ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER PADA DATA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KALIMANTAN TAHUN 2023. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (83Kb) | Preview
	File PDF FILE TUGAS AKHIR SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (5Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF FILE TUGAS AKHIR SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (5Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Regresi logistik biner ialah metode yang berfungsi untuk mencari hubungan antara variabel dependen (Y) bersifat biner (dichotomus) dengan variabel independen (X). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model regresi logistik biner terbaik serta mengetahui ketepatan klasifikasi terhadap faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Kalimantan pada tahun 2023. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data tentang indeks pembangunan manusia di Kalimantan pada tahun 2023. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia secara signifikan ialah variabel harapan lama sekolah dan variabel rata-rata lama sekolah. Model regresi logistik biner yang diperoleh yaitu indeks pembangunan manusia = -27,9688+2,4074(harapan lama sekolah) X_1-0,3472(persentase penduduk miskin) X_2 dengan ketepatan klasifikasi yang diperoleh sebesar 80,36%.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2308196365 . Digilib
Date Deposited:	18 Feb 2025 01:32
Terakhir diubah:	18 Feb 2025 01:32
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/84068

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir