PENERAPAN METODE ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER PADA DATA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KALIMANTAN TAHUN 2023

Marisa Elfaira, Dafitri (2025) PENERAPAN METODE ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER PADA DATA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KALIMANTAN TAHUN 2023. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (85kB) | Preview
	Text FILE TUGAS AKHIR SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
Preview	Text FILE TUGAS AKHIR SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (5MB) | Preview

Abstract

Regresi logistik biner ialah metode yang berfungsi untuk mencari hubungan antara variabel dependen (Y) bersifat biner (dichotomus) dengan variabel independen (X). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model regresi logistik biner terbaik serta mengetahui ketepatan klasifikasi terhadap faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Kalimantan pada tahun 2023. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data tentang indeks pembangunan manusia di Kalimantan pada tahun 2023. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia secara signifikan ialah variabel harapan lama sekolah dan variabel rata-rata lama sekolah. Model regresi logistik biner yang diperoleh yaitu indeks pembangunan manusia = -27,9688+2,4074(harapan lama sekolah) X_1-0,3472(persentase penduduk miskin) X_2 dengan ketepatan klasifikasi yang diperoleh sebesar 80,36%.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2308196365 . Digilib
Date Deposited:	18 Feb 2025 01:32
Last Modified:	18 Feb 2025 01:32
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/84068

Actions (login required)

View Item