IPNA, PANCA RATIH (2024) OPTIMASI ADOPSI PLTS SKALA RUMAH TANGGA DAYA TERPASANG 1.300 VA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (271Kb) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.unila.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
File PDF
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (3509Kb) | Minta salinan |
|
|
File PDF
SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (3528Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Potensi energi terbarukan yang dimiliki Indonesia sangatlah besar, terutama dari energi surya yang mencapai 207,8 GWp. Namun, hingga 2023 pemanfaatannya masih belum optimal akibat berbagai kendala termasuk regulasi yang belum sepenuhnya mendukung. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini berfokus pada optimalisasi Feed-in Tariff (FiT), kapasitas pembangkitan, dan tarif rata-rata guna memberikan keuntungan optimal bagi konsumen, prosumer, dan utilitas PT. PLN. Studi ini menggunakan model ekonomi stakeholder dengan mengambil kasus pelanggan PT PLN (Persero) UP3 Tanjung Karang kapasitas daya terpasang 1.300 VA. Optimasi dilakukan menggunakan metode Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) dan Genetic Algorithm (GA), dengan mempertimbangkan variabel seperti FiT, kapasitas pembangkitan, permintaan energi, tarif rata-rata, dan biaya penyediaan energi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Particle Swarm Optimization menghasilkan FiT optimal Rp718,12/kWh, dengan penghematan prosumer Rp230.681 dan laba utilitas Rp179.676. Sementara itu, Genetic Algorithm menghasilkan FiT Rp564,85/kWh, dengan penghematan prosumer Rp205.172 dan laba utilitas Rp179.692. Berdasarkan hasil optimasi, kedua metode memberikan solusi optimal, namun FiT Rp718,12/kWh direkomendasikan karena menghasilkan periode balik modal lebih cepat serta keuntungan ekonomi lebih besar bagi prosumer dan utilitas. Optimalisasi FiT diharapkan dapat meningkatkan adopsi PLTS atap dan mendukung pencapaian target bauran energi terbarukan di Indonesia.
| Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
|---|---|
| Subyek: | 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan |
| Program Studi: | Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro |
| Pengguna Deposit: | 2308493011 . Digilib |
| Date Deposited: | 22 Feb 2025 01:54 |
| Terakhir diubah: | 22 Feb 2025 01:54 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/84975 |
Actions (login required)
 |
Lihat Karya Akhir |
