STUDI SIMULASI METODE MODIFIED TWO-PARAMETER LIU ESTIMATOR (MTPLE) DALAM MENGATASI MULTIKOLINEARITAS PADA MODEL REGRESI POISSON

Margeliza , Safitri (2025) STUDI SIMULASI METODE MODIFIED TWO-PARAMETER LIU ESTIMATOR (MTPLE) DALAM MENGATASI MULTIKOLINEARITAS PADA MODEL REGRESI POISSON. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG .

Preview	File PDF ABSTRAK - Margeliza Safitri.pdf Download (100Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL - Margeliza Safitri.pdf Restricted to Hanya staf Download (3756Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA PEMBAHASAN - Margeliza Safitri.pdf Download (3718Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

This study aims to evaluate the performance of the Modified Two-Parameter Liu Estimator (MTPLE) method in dealing with multicollinearity and compare the performance of MLE, Liu Estimator, and MTPLE. It uses simulated data with n=30, 50, 75, 150, and 300 in a Poisson regression model (p=4,6,8) with ρ = 0.89, 0.95, and 0.99. The performance is evaluated using the mean square error (MSE) criterion. The results showed the superiority of MTPLE over the other estimators as it has the smallest MSE value. Keywords: Modified Two-Parameter Liu Estimator, Liu Estimator, MLE, Multicollinearity, Poisson Regression Model. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja metode Modified Two- Parameter Liu Estimator (MTPLE) dalam menangani multikolinearitas dan membandingkan kinerja MLE, Liu Estimator, dan MTPLE. Penelitian ini menggunakan data simulasi dengan n=30, 50, 75, 150, dan 300 dalam model regresi Poisson (p=4,6,8) dengan ρ = 0,89, 0,95, dan 0,99. Kinerja dievaluasi menggunakan kriteria mean square error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan keunggulan MTPLE dibandingkan estimator lainnya karena memiliki nilai MSE terkecil. Kata Kunci: Modified Two-Parameter Liu Estimator, Liu Estimator, MLE, Multikolinearitas, Model Regresi Poisson.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika
Pengguna Deposit:	. . Yulianti
Date Deposited:	20 Nov 2025 01:41
Terakhir diubah:	20 Nov 2025 01:41
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/93654

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir