ANALISIS SENTIMEN KINERJA GUBERNUR LAMPUNG BERBASIS TEKS DAN EMOJI MENGGUNAKAN INDOBERTWEET DAN XGBOOST

Moza, Surya Putra (2026) ANALISIS SENTIMEN KINERJA GUBERNUR LAMPUNG BERBASIS TEKS DAN EMOJI MENGGUNAKAN INDOBERTWEET DAN XGBOOST. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (348kB) | Preview
	Text FILE SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
Preview	Text FILE SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (8MB) | Preview

Abstract

Media sosial kini berperan sebagai sarana utama dalam penyampaian opini, kritik, dan saran masyarakat. Salah satu fenomena yang memerlukan analisis mendalam adalah persepsi masyarakat terhadap kinerja pemimpin daerah, khususnya Gubernur Lampung, yang tercermin melalui komentar pada media sosial. Komentar pada platform seperti Instagram dan TikTok bersifat beragam, tidak terstruktur, serta sering mengandung bahasa informal dan emoji, sehingga menyulitkan proses analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kinerja Gubernur Lampung berdasarkan komentar media sosial, mengukur kinerja model klasifikasi sentimen berbasis teks dan emoji, serta mengidentifikasi faktor linguistik yang memengaruhi terbentuknya sentimen. Metode yang digunakan adalah feature-level fusion antara teks dan emoji. Representasi teks diekstraksi menggunakan model IndoBERTweet, sedangkan representasi emoji dibentuk menggunakan model Emojional. Klasifikasi sentimen ke dalam tiga kelas, yaitu positif, negatif, dan netral, dilakukan menggunakan algoritma XGBoost. Data penelitian terdiri dari 34.127 komentar yang dikumpulkan melalui teknik scraping dari platform Instagram dan TikTok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggabungan IndoBERTweet dan Emojional menghasilkan performa terbaik dengan nilai akurasi sebesar 89.247% dan F1-score sebesar 84.27%. Sentimen positif mendominasi pada platform Instagram sebesar 60.87%, sedangkan sentimen negatif lebih dominan pada platform TikTok sebesar 53.09%. Analisis linguistik menunjukkan bahwa sentimen positif dipengaruhi oleh isu perbaikan infrastruktur jalan, program pemutihan pajak, dan pembebasan uang komite. Sebaliknya, sentimen negatif dipengaruhi oleh isu kerusakan jalan di beberapa wilayah, fluktuasi harga singkong, serta transparansi anggaran belanja pegawai. Kata Kunci : Analisis Sentimen, IndoBERTweet, Emojional, XGBoost, Gubernur Lampung

Item Type:	Other
Subjects:	?? 000 ?? ?? 004 ?? ?? 005 ?? ?? 006 ??
Divisions:	?? Komputer ??
Depositing User:	mozasp Surya Putra Moza
Date Deposited:	20 Feb 2026 07:32
Last Modified:	20 Feb 2026 07:32
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/96696

Actions (login required)

View Item