Septiana, Dwi Nurmala (2026) PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDEKS KUALITAS LINGKUNGAN HIDUP DAN INDIKATOR SOSIAL EKONOMI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING PADA TAHUN 2024. FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
Text
1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (226kB) | Preview |
|
|
Text
2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan Indeks Kualitas Lingkungan Hidup (IKLH) dan indikator sosial ekonomi tahun 2024 guna mengidentifikasi karakteristik pembangunan berkelanjutan antarwilayah. Indikator yang digunakan meliputi PDRB sektor industri manufaktur, PDRB sektor pertambangan, PDRB per kapita, tingkat kemiskinan, dan kepadatan penduduk. Metode analisis yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow dan Silhouette. Selanjutnya, dilakukan uji beda dua rata-rata untuk menguji perbedaan karakteristik antar cluster yang terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terbentuk dua cluster pada masing-masing model dengan karakteristik yang berbeda secara signifikan. Model berbasis sektor pertambangan menunjukkan pemisahan cluster yang lebih kuat dibandingkan model berbasis sektor industri manufaktur, terutama dalam membedakan kualitas lingkungan dan kondisi sosial ekonomi antarprovinsi. Temuan ini mengindikasikan bahwa struktur ekonomi daerah berperan penting dalam memengaruhi variasi kualitas lingkungan hidup dan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini memberikan implikasi kebijakan bahwa perencanaan pembangunan berkelanjutan perlu mempertimbangkan karakteristik sektoral dominan agar intervensi kebijakan lebih tepat sasaran. Kata Kunci: K-Means Clustering, IKLH, Pembangunan Berkelanjutan
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Subjects: | ?? 300 ?? ?? 330 ?? |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Prodi Ekonomi Pembangunan |
| Depositing User: | 2602178815 Digilib |
| Date Deposited: | 16 Apr 2026 01:23 |
| Last Modified: | 16 Apr 2026 01:23 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/98282 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
