PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDEKS KUALITAS LINGKUNGAN HIDUP DAN INDIKATOR SOSIAL EKONOMI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING PADA TAHUN 2024

Septiana, Dwi Nurmala (2026) PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDEKS KUALITAS LINGKUNGAN HIDUP DAN INDIKATOR SOSIAL EKONOMI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING PADA TAHUN 2024. FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (220Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1414Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1236Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan Indeks Kualitas Lingkungan Hidup (IKLH) dan indikator sosial ekonomi tahun 2024 guna mengidentifikasi karakteristik pembangunan berkelanjutan antarwilayah. Indikator yang digunakan meliputi PDRB sektor industri manufaktur, PDRB sektor pertambangan, PDRB per kapita, tingkat kemiskinan, dan kepadatan penduduk. Metode analisis yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow dan Silhouette. Selanjutnya, dilakukan uji beda dua rata-rata untuk menguji perbedaan karakteristik antar cluster yang terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terbentuk dua cluster pada masing-masing model dengan karakteristik yang berbeda secara signifikan. Model berbasis sektor pertambangan menunjukkan pemisahan cluster yang lebih kuat dibandingkan model berbasis sektor industri manufaktur, terutama dalam membedakan kualitas lingkungan dan kondisi sosial ekonomi antarprovinsi. Temuan ini mengindikasikan bahwa struktur ekonomi daerah berperan penting dalam memengaruhi variasi kualitas lingkungan hidup dan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini memberikan implikasi kebijakan bahwa perencanaan pembangunan berkelanjutan perlu mempertimbangkan karakteristik sektoral dominan agar intervensi kebijakan lebih tepat sasaran. Kata Kunci: K-Means Clustering, IKLH, Pembangunan Berkelanjutan

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	300 Ilmu sosial 300 Ilmu sosial > 330 Ekonomi
Program Studi:	FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS (FEB) > Prodi S1-Ekonomi Pembangunan
Pengguna Deposit:	2602178815 Digilib
Date Deposited:	16 Apr 2026 01:23
Terakhir diubah:	16 Apr 2026 01:23
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/98282

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir