PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) PADA DATA MORBIDITAS PULAU SUMATERA

Muhamad Yusup, Setiawan (2026) PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) PADA DATA MORBIDITAS PULAU SUMATERA. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK.pdf Download (163Kb) | Preview
	File PDF 2. FILE SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2533Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. FILE SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1817Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini membahas mengenai pemodelan tingkat morbiditas di Pulau Sumatera dengan menggunakan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Data penelitian berupa data sekunder tingkat morbiditas setiap Kabupaten/Kota di Pulau Sumatera tahun 2023 sebagai variabel respon beserta tujuh variabel prediktor lainnya. Langkah penelitian meliputi pra-pemrosesan data, membangun model MARS berdasarkan nilai GCV minimum, dan menentukan variabel yang berpengaruh terhadap tingkat morbiditas Pulau Sumatera. Pemodelan yang dihasilkan dari penelitian ini adalah model MARS dengan kombinasi BF=14, MI=3, MO=15 yang memiliki nilai GCV minimum sebesar 8,778420 dan MSE sebesar 6,64638. Selain itu, diperoleh juga variabel X6 atau persentase penduduk yang memiliki keluhan kesehatan sebagai variabel yang memberikan kontribusi terbesar dalam membangun model MARS. Kata kunci: Pemodelan, Morbiditas, Multivariate Adaptive Regression Spline, GCV.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika
Pengguna Deposit:	2602509028 Digilib
Date Deposited:	27 Apr 2026 07:50
Terakhir diubah:	27 Apr 2026 07:50
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/98707

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir