Muhamad Yusup, Setiawan (2026) PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) PADA DATA MORBIDITAS PULAU SUMATERA. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.
|
Text
1. ABSTRAK.pdf Download (167kB) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.unila.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
2. FILE SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
3. FILE SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini membahas mengenai pemodelan tingkat morbiditas di Pulau Sumatera dengan menggunakan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Data penelitian berupa data sekunder tingkat morbiditas setiap Kabupaten/Kota di Pulau Sumatera tahun 2023 sebagai variabel respon beserta tujuh variabel prediktor lainnya. Langkah penelitian meliputi pra-pemrosesan data, membangun model MARS berdasarkan nilai GCV minimum, dan menentukan variabel yang berpengaruh terhadap tingkat morbiditas Pulau Sumatera. Pemodelan yang dihasilkan dari penelitian ini adalah model MARS dengan kombinasi BF=14, MI=3, MO=15 yang memiliki nilai GCV minimum sebesar 8,778420 dan MSE sebesar 6,64638. Selain itu, diperoleh juga variabel X6 atau persentase penduduk yang memiliki keluhan kesehatan sebagai variabel yang memberikan kontribusi terbesar dalam membangun model MARS. Kata kunci: Pemodelan, Morbiditas, Multivariate Adaptive Regression Spline, GCV.
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Subjects: | ?? 500 ?? ?? 510 ?? |
| Divisions: | Fakultas MIPA > Prodi Matematika |
| Depositing User: | 2602509028 Digilib |
| Date Deposited: | 27 Apr 2026 07:50 |
| Last Modified: | 27 Apr 2026 07:50 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/98707 |
Actions (login required)
 |
View Item |