KLASIFIKASI SPESIES LEBAH MADU TANPA SENGAT MENGGUNAKAN MODEL DEEP LEARNING INCEPTION-RESNETV2 DI LEMBAH SUHITA

ALFI, JULIAN AZHARI (2026) KLASIFIKASI SPESIES LEBAH MADU TANPA SENGAT MENGGUNAKAN MODEL DEEP LEARNING INCEPTION-RESNETV2 DI LEMBAH SUHITA. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text Abstrak.pdf Download (152kB) | Preview
	Text Skripsi (Full).pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
Preview	Text Skripsi (Tanpa Pembahasan).pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Lebah madu tanpa sengat (Meliponinae) berperan penting sebagai penyerbuk dalam menjaga keseimbangan ekosistem dan produktivitas pertanian, tetapi identifikasi spesies masih sulit dilakukan karena ukuran tubuh kecil dan kemiripan morfologi antarspesies. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi spesies berbasis citra menggunakan arsitektur deep learning Inception-ResNetV2. Dataset terdiri atas 1.280 citra dari empat spesies lebah tanpa sengat, yaitu Heterotrigona itama, Tetrigona apicalis, Tetrigona binghami, dan Tetrigona vidua, yang diperoleh melalui pengambilan gambar langsung di Lembah Suhita. Model dikembangkan menggunakan pendekatan OSEMN dengan transfer learning melalui feature extraction, fine tuning, dan augmentasi citra. Model yang dihasilkan memperoleh akurasi sebesar 97,92% pada hasil pelatihan dan 92,5% pada pengujian. Model kemudian diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web dengan mekanisme energy based untuk mengidentifikasi spesies sekaligus menolak citra yang tidak dikenali sistem. Pengujian implementasi model menunjukkan tingkat ketepatan hasil klasifikasi sebesar 70%. Kata kunci: Lebah Madu Tanpa Sengat, Klasifikasi Citra, Deep Learning, Inception-ResNetV2, Transfer Learning

Item Type:	Other
Subjects:	?? 004 ??
Divisions:	Fakultas Teknik > Prodi Teknik Informatika
Depositing User:	2605909747 Digilib
Date Deposited:	24 Jun 2026 03:40
Last Modified:	24 Jun 2026 03:40
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/101325

Actions (login required)

View Item