PENGEMBANGAN FRONTEND WEBSITE KLASIFIKASI SPESIES LEBAH MADU INDO-MALAYA MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD)

Arswendo Erza, Sadewa (2026) PENGEMBANGAN FRONTEND WEBSITE KLASIFIKASI SPESIES LEBAH MADU INDO-MALAYA MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD). FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK (ABSTRACT).pdf Download (212kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
Preview	Text ( ) SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Identifikasi spesies lebah madu secara tradisional memiliki keterbatasan dalam hal kecepatan dan kebutuhan akan keahlian khusus dalam mengenali ciri fisik lebah secara mendalam. Meskipun model Convolutional Neural Network (CNN) telah terbukti akurat dalam klasifikasi citra, efektivitasnya dalam praktik lapangan terbatas tanpa adanya dukungan antarmuka (frontend) yang mudah diakses oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun frontend website klasifikasi spesies lebah madu Indo-Malaya menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang diintegrasikan dengan prinsip User Centered Design (UCD). Sistem dikembangkan dengan menggunakan framework Next.js dan Shadcn UI, serta terintegrasi dengan model CNN di sisi backend melalui RESTful API. Hasil pengujian fungsional dengan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan dengan valid. Pengujian performa menggunakan Google Lighthouse menghasilkan skor pada rentang 93 hingga 99 yang mengindikasikan optimasi pemuatan halaman sudah berjalan dengan baik. Selain itu, pengujian kegunaan dengan metode System Usability Scale (SUS) terhadap 15 responden yang terdiri dari peternak lebah dan masyarakat umum menghasilkan skor rata-rata 83,83, yang menempatkan sistem pada kategori Acceptable dengan grade B dan predikat Excellent. Penerapan metode RAD terbukti efektif dalam mempercepat siklus pengembangan sistem sekaligus menghasilkan platform klasifikasi dan informasi yang responsif dan efisien. Sistem ini berhasil memberikan kemudahan bagi peternak lebah maupun masyarakat umum dalam melakukan identifikasi secara instan dan akurat, serta mendapatkan informasi mengenai lebah madu secara terpusat dalam satu platform digital yang dapat diakses melalui beevra.web.id.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 003 ?? ?? 600 ?? Universitas Lampung > Fakultas Teknik > Prodi Teknik Informatika
Divisions:	?? Informatika ??
Depositing User:	2606827187 Digilib
Date Deposited:	07 Jul 2026 07:57
Last Modified:	07 Jul 2026 07:57
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/102181

Actions (login required)

View Item