PENDUGAAN PARAMETER MODEL REGRESI ZERO-INFLATED POISSON (ZIP) DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION UNTUK MENGATASI OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON

0717031005 , HERDUMI (2012) PENDUGAAN PARAMETER MODEL REGRESI ZERO-INFLATED POISSON (ZIP) DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION UNTUK MENGATASI OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON. Digital Library.

Preview	File PDF abstrak.pdf Download (23Kb) | Preview
Preview	File PDF bab 1.pdf Download (62Kb) | Preview
Preview	File PDF bab 2.pdf Download (14Kb) | Preview
Preview	File PDF cover.pdf Download (28Kb) | Preview
Preview	File PDF cover 2.pdf Download (28Kb) | Preview
Preview	File PDF cv.pdf Download (13Kb) | Preview
Preview	File PDF motto.pdf Download (37Kb) | Preview
Preview	File PDF pengesahan.pdf Download (13Kb) | Preview
Preview	File PDF persembahan.pdf Download (14Kb) | Preview
Preview	File PDF persetujuan.pdf Download (13Kb) | Preview
Preview	File PDF sanwacana.pdf Download (15Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Abstrak Kajian tentang pola hubungan antara dua variabel atau lebih dapat dilakukan dengan analisis regresi Poisson. Namun seringkali dihadapi suatu peristiwa dimana variabel responnya berupa data cacahan yang banyak mengandung observasi bernilai nol. Kondisi ini menyebabkan analisis dengan regresi Poisson tidak lagi memberikan kesimpulan yang tepat. Penelitian ini mengkaji suatu model untuk mengatasi banyaknya data bernilai nol pada variabel respon yaitu model regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP). Pendugaan nilai tengah dan ragam model ini dilakukan menggunakan metode momen, sedangkan pendugaan parameter modelnya menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan metode iterasi Newton-Raphson. Model ZIP diaplikasikan pada data hasil simulasi dengan satu variabel bebas. Hasilnya menunjukkan bahwa model regresi ZIP cocok untuk data dengan peluang munculnya observasi bernilai nol pada variabel respon atau ( = 0) sebesar 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,6; 0,7; 0,8 dan 0,9. Hal ini dilihat dari nilai Mean Square Error (MSE) hasil pendugaan yang relatif kecil. Kata Kunci : Zero-Inflated Poisson, Maximum Likelihood Estimation

Jenis Karya Akhir:	Artikel
Subyek:
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	IC-STAR . 2015
Date Deposited:	22 Oct 2015 08:51
Terakhir diubah:	22 Oct 2015 08:51
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/13199

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir