Pendugaan Proporsi pada Area Kecil

Shela Malinda T, 1317031077 (2018) Pendugaan Proporsi pada Area Kecil. Universitas Lampung, FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (9Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (2106Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1662Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Pendugaan area kecil (Small Area Estimation) adalah pendugaan tak langsung yang digunakan untuk menganalisis wilayah kecil dengan memanfaatkan informasi dari wilayah yang lebih besar. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengestimasi dalam area kecil adalah Hierarchical Bayes (HB). Metode HB biasanya digunakan untuk data diskrit dengan informasi yang bertingkat. Keluarga prasejahtera merupakan bentuk data diskrit yang dapat dikelompokkan menjadi dua variabel yang bersifat kategorikal dengan menggunakan analisis kluster. Dalam penelitian ini, proporsi keluarga prasejahtera diduga menggunakan metode penduga langsung dan tak langsung. Pada pendugaan tak langsung, tidak dimungkinkan dilakukan perhitungan secara analitik dikarenakan bentuk integral multidimensional. Perhitungan secara numerik dilakukan dengan metode Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan menggunakan software Rstudio 1.0.143. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai dugaan yang dihasilkan dengan menggunakan pendugaan tak langsung memiliki nilai yang lebih kecil jika dibandingkan dengan nilai dugaan dengan menggunakan penduga langsung, artinya pendugaan tak langsung lebih baik untuk menduga nilai proporsi dari data keluarga prasejahtera. Kata Kunci: Analisis Kluster, Hierarchical Bayes, Keluarga Prasejahtera, Marcov Chain Monte Carlo, Penduga Area Kecil (Small Area Estimation)

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	59590509 . Digilib
Date Deposited:	01 Feb 2018 08:34
Terakhir diubah:	01 Feb 2018 08:34
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/30110

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir