PENERAPAN MODEL EXPONENTIAL GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (EGARCH) PADA DATA RETURN SAHAM BANK NEGARA INDONESIA TBK. TAHUN 2014-2017

EKY AMBARWATI, 1317031031 (2019) PENERAPAN MODEL EXPONENTIAL GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (EGARCH) PADA DATA RETURN SAHAM BANK NEGARA INDONESIA TBK. TAHUN 2014-2017. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (1946Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1946Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1946Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

The EGARCH model is a model used to predict time series data with a variety of errors in heterogeneous data and has asymmetric data. One of the data cases that have asymmetrical nature is the return of Bank Negara Indonesia Tbk. stock data during the period of May 2014 to October 2017. The study was conducted by modelling the data into the ARMA, GARCH, and EGARCH models and then Model EGARCH merupakan model yang digunakan untuk meramalkan data deret waktu dengan ragam galat pada data bersifat heterogen dan data yang asimetris. Salah satu kasus data yang memiliki sifat asimetris adalah data return saham Bank Negara Indonesia Tbk. selama periode Mei 2014 sampai Oktober 2017. Penelitian dilakukan dengan memodelkan data ke dalam model ARMA, GARCH, dan EGARCH kemudian dipilih model dengan P-value yang signifikan dan nilai SC terkecil untuk mendapatkan model EGARCH terbaik untuk data return saham Bank Negara Indonesia Tbk. guna meramalkan nilai return saham pada periode selanjutnya. Hasil dari penelitian menunjukkan persamaan ragam ( ) | √ | √ . Kata kunci: Deret waktu, ARIMA, ARCH, GARCH, efek asimetris, EGARCH choosing a model with a significant P-value and SC value selected to obtain the best EGARCH model for returning Bank Negara Indonesia Tbk. stock data to predict the value of stock returns in the next period. Results of the research show that the variance equation ( ) | √ | √ . Keywords: Time series, ARIMA, ARCH, GARCH, Asymmetric Effect, EGARCH

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	UPT . Meda Sulistiana
Date Deposited:	13 Apr 2022 06:22
Terakhir diubah:	13 Apr 2022 06:22
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/59281

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir