ANALISIS RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL 23 DENGAN METODE MODIFIED MAXIMUM LIKELIHOOD (MML)

DINI ROSMALINDA, 1717031004 (2021) ANALISIS RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL 23 DENGAN METODE MODIFIED MAXIMUM LIKELIHOOD (MML). FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK - Dini Rosmalinda.pdf Download (186Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL TANPA LAMPIRAN - Dini Rosmalinda.pdf Restricted to Hanya staf Download (889Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA PEMBAHASAN - Dini Rosmalinda.pdf Download (600Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRACT ANALYSIS OF 23 FACTORIAL COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN WITH MODIFIED MAXIMUM LIKELIHOOD (MML) METHOD By DINI ROSMALINDA The Modified Maximum Likelihood (MML) method is one of the methods that can be used in experimental designs that do not meet the normality assumption. This study aims to compare the MML method and the classical method in a 23 factorial completely randomized design analysis with Weibull distribution, and determine the best method between the two methods based on the value of the power test. The research was conducted with simulation data and real data. The results of real data analysis using the MML method and the classical method showed that all the main factors and interaction factors AC, BC, and ABC affected the observed response, except for the interaction factor AB. Based on the simulation of the power test, it is known that the greater the value of the parameters used, the greater the value of the power test. The MML method is a better method than the classical method because it has a greater power test. Key Words: Modified Maximum Likelihood (MML), normality, power test ABSTRAK ANALISIS RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL 23 DENGAN METODE MODIFIED MAXIMUM LIKELIHOOD (MML) Oleh DINI ROSMALINDA Metode Modified Maximum Likelihood (MML) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam rancangan percobaan yang tidak memenuhi asumsi normalitas. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode MML dan metode klasik dalam analisis rancangan acak lengkap faktorial yang berdistribusi Weibull, dan menentukan metode terbaik di antara kedua metode tersebut berdasarkan nilai kuasa uji. Penelitian dilakukan dengan data simulasi dan data real. Hasil analisis data real dengan metode MML dan metode klasik menunjukkan bahwa semua faktor utama dan faktor interaksi AC, BC, dan ABC mempengaruhi respon yang diamati, kecuali faktor interaksi AB. Berdasarkan simulasi kuasa uji, diketahui bahwa semakin besar nilai parameter yang digunakan, maka semakin besar nilai kuasa ujinya. Metode MML merupakan metode yang lebih baik dibandingkan metode klasik karena memiliki nilai kuasa uji yang lebih besar. Kata kunci: Modified Maximum Likelihood (MML), normalitas, kuasa uji

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	UPT . Teti Novianti
Date Deposited:	25 Apr 2022 06:53
Terakhir diubah:	25 Apr 2022 06:53
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/60470

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir