ANALISIS SURVIVAL PADA MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRESLOW DAN METODE EFRON

Dela Kornelia Vianda, 1717031022 (2021) ANALISIS SURVIVAL PADA MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRESLOW DAN METODE EFRON. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK-ABSTRACT - dela kornelia.pdf Download (1441Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL - dela kornelia.pdf Restricted to Hanya staf Download (1437Kb)
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - dela kornelia.pdf Download (1439Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRACT SURVIVAL ANALYSIS ON THE REGRESSION COX PROPORTIONAL HAZARD MODEL BY USING THE BRESLOW METHOD AND EFRON METHOD BY DELA KORNELIA VIANDA Survival analysis is a statistical method for analyzing survival time data from the start of the study (time origin/start point) to the time of occurrence of an event or end point. In the health sector, hypertension data was obtained from the patients who were observed and recorded the time of occurrence of each individual event. This study aims to apply the cox proportional hazard regression model to cooccurrence using two methods, namely the Breslow method and the Efron method in cases of hypertensive patient and to determine the factors that affect the recovery rate of hypertensive patients at Wisma Rini Pringsewu Hospital in 2020. There are six variables that used in this study, namely age, gender, complications of diabetes mellitus, heart, stroke, and kidney. Cox proportional hazard regression was used because it did not depend on the assumed distribution of the time of occurrence. Based on the selection of the best model with backward elimination and the Akaike Information Criterion (AIC) criteria, the best model is the onevariable model, which is stroke complications. This variable is a factor that affect the length of stay of patients. Stroke complications have a recovery rate of 5.213 times longer than patients who do not experience stroke complications. Keyword: Survival Analysis, Breslow Method, Efron Method, Cox Proportional Hazard Regression, Backward Elimination, Akaike Information Criterion, Hazard Ratio, Hipertensi ABSTRAK ANALISIS SURVIVAL PADA MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRESLOW DAN METODE EFRON OLEH DELA KORNELIA VIANDA Analisis survival merupakan suatu metode statistik untuk menganalisis data waktu tahan hidup mulai dari awal penelitian (time origin/ start point) sampai waktu terjadinya suatu kejadian atau end point. Di bidang kesehatan data hipertensi diperoleh dari pengamatan terhadap pasien yang diamati dan dicatat waktu terjadinya event dari setiap individu. Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan model regresi cox proportional hazard pada kejadian bersama menggunakan dua metode yaitu metode Breslow dan metode Efron pada kasus data pasien hipertensi dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien hipertensi di RS Wisma Rini Pringsewu pada tahun 2020. Terdapat enam variabel yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu usia, jenis kelamin, komplikasi diabetes militus, jantung, stroke dan ginjal. Regresi cox proportional hazard digunakan karena model cox proportional hazard tidak bergantung pada asumsi distribusi dari waktu kejadiannya. Berdasarkan pemilihan model terbaik dengan eliminasi backward dan kriteria Akaike Information Criterion (AIC) diperoleh model terbaik adalah dengan model satu variabel yaitu komplikasi stroke.Variabel tersebut merupakan faktor yang berpengaruh terhadap waktu lama rawat pasien. Komplikasi stroke memiliki laju kesembuhan 5,213 kali lebih lama dibandingkan pasien yang tidak mengalami komplikasi stroke. Kata Kunci: Analisis Survival, Metode Breslow, Metode Efron, Regresi Cox Proportional Hazard, Eliminasi Backward, Akaike Information Criterion (AIC), Hazard Ratio, Hipertensi

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	UPT Anita Ekarini
Date Deposited:	12 May 2022 06:37
Terakhir diubah:	12 May 2022 06:37
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/60967

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir