RANCANG BANGUN KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN HTML5

ELVILLIA ANGGRAINI, 1615061026 (2021) RANCANG BANGUN KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN HTML5. Fakultas Teknik, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - ABSTRACT - ery setiawan.pdf Download (11Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL - ery setiawan.pdf Restricted to Hanya staf Download (1991Kb)
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - ery setiawan.pdf Download (1423Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penanganan penyakit tanaman cabai sejak dini adalah cara yang paling tepat untuk mengendalikan serangan hama dan penyakit. Produktivitas tanaman cabai dapat terganggu oleh beberapa faktor diantaranya teknik budidaya, kondisi lingkungan, dan gangguan hama penyakit. Dari ketiga faktor tersebut sampai sekarang yang menjadi masalah yaitu gangguan hama dan penyakit. Klasifikasi penyakit daun tanaman cabai merupakan salah satu proses yang dilakukan dalam menentukan jenis penyakit dalam proses klasifikasi yang terfokus pada daun sehat, thrips, virus dan virus kuning. Setiap penyakit memiliki penanganan yang berbeda-beda, oleh karena itu dibutuhkannya suatu klasifikasi penyakit. Penelitian ini menggunakan image recognition yang bertujuan untuk mengenali pola penyakit. Kemudian menggunakan ml5 yang merupakan implementasi yang menggunakan HTML5 yang dibangun bertujuan untuk memudahkan pengkodean agar dapat dipahami oleh manusia. Sistem mempunyai fitur memasukkan citra, identifikasi citra, menghapus citra, melihat dataset, menambah dataset, menghapus dataset, dan menampilkan folder dataset. Dalam penelitian penulis menggunakan metodologi penelitian RAD (Rapid Application Development) untuk membangun dan merancang sistem. Data yang digunakan dalam penelitian sebanyak 300 gambar, terdiri dari 210 gambar data latih dan 90 gambar data pengujian. Hasil pengujian dilakukan dengan confussion matrix. Hasil accuracy pengujian mencapai tingkat 91% dan recall 90% keberhasilan pada tingkat mengidentifikasi penyakit tanaman cabai. Kata kunci: cabai, penyakit cabai, identifikasi, HTML5, Rapid Application Development, Confussion Matrix Disease management chili plants early is how best to control the pest and disease .Productivity chili plants can be interrupted by a number of factors including technique cultivation , environmental conditions , pest diseases and disorders .Of the three factors are the until now as a pest and disease .The leaves of a plant diseases chili is one of the one conducted in determining illnesses in the classifications focus on healthy leaves , thrips , viruses and viral yellow .Any disease of having berbeda-beda handling , hence dibutuhkannya a classification of diseases .This study using image recognition that aims to recognize patterns of disease .Then use html5 built above that aimed to ease coding that can be understood by the people .The system has features include image , identification image , remove image , See a unique dataset , add a unique dataset , remove a unique dataset , and display the folder a unique dataset .In research the use writers research methodology rad ( rapid application development ) to develop and design systems .The data used in the pictures as many as 300 , consisting of 210 image data training and testing data 90 pictures .The result of testing done by confussion matrix .The accuracy testing reached the level of 90 and 91 % recall % success in identifying the disease of chili . Keywords: Chii, Disease Chili, Identification, HTML5, Rapid Application Development, and Confussion Matrix

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	UPT . Dito Nipati
Date Deposited:	13 May 2022 03:15
Terakhir diubah:	13 May 2022 03:15
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/61058

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir