MODEL TRANSISI MARKOV SOLAR IRRADIANCE DALAM PERENCANAAN SISTEM PLTS

ARSSY HASYIR NURSIDIQ, 1715031076 (2021) MODEL TRANSISI MARKOV SOLAR IRRADIANCE DALAM PERENCANAAN SISTEM PLTS. Fakultas Teknik, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF abstrak - arssy hasyir.pdf Download (127Kb) | Preview
	File PDF full - arssy hasyir.pdf Restricted to Hanya staf Download (2744Kb)
Preview	File PDF 4 fix - arssy hasyir.pdf Download (1623Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Intisari – Iradiasi matahari merupakan salah satu faktor yang sangat berpengaruh dalam sistem photovoltaic dan sangat penting untuk memodelkan dan melakukan simulasi data iradiasi matahari. Penelitian ini memodelkan iradiasi matahari dan menentukan luas optimal photovolataic array ( ) dengan mempertimbangkan kapasitas baterai ( ) pada tahap perencanaan pembuatan PLTS. Fungsi Objektif dari penelitian ini ialah meminimalkan luas area photovoltaic array ( ). Fungsi objektif merupakan subjek untuk equality constraint ( persamaan daya dan baterai) dan inequality constraint (aliran daya dan limit baterai). Karena kronologi daya yang dihasilkan oleh PV dan beban merupakan proses stokastik, dimana keadan saat ini mengandung informasi untuk keadaan selanjutnya. Maka, model Markov diimplementasikan berdasarkan probabilitas dari iradiasi matahari dan beban untuk mengurangi batasan dan variabel. Keadaan dari Markov didapatkan dari algoritma klustering (k-means clustering) berdasarkan mean dan standar deviasi dari data iradiasi matahari. Pada hasil simulasi terdapat permodelan iradiasi matahari dan juga nilai optimal luas area photovoltaic array ( ). Kata Kunci: Iradiasi matahari; Clustering; matrix transisi probabilitas Markov; linear Programming; optimasi; photovoltaic array. Abstract – Solar radiation is one of the most important factors in the photovoltaic system and is very important for modelling and simulating solar irradiation data. This research modelled the solar irradiation and determined the optimal photovolatic array ( ) by considering the battery capacity (MW) at the planning stage of PLTS. The objective function of this research is to minimize the vast area of photovoltaic array( ). Objective function is subject to equality (power flow equation and battery) and inequality constarints (limit battery). Because the power chronology generated by PV and load is a stochastic process, where the current state contains information for the next state. Thus, Markov model is implemented based on the probability of solar irradiation and the load to reduce boundaries and variables. The state of Markov was obtained from k-means clustering algorithm based on mean and standard deviation from the data of solar irradiation. In the simulation results there are models of solar irradiation and also the wide optimal value of photovoltaic array ( ). Index Terms: Solar irradiation; Feature Clustering; Markov transition probability matrix; linear Programming; Optimization; Photovoltaic array.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	UPT . Dito Nipati
Date Deposited:	17 May 2022 04:26
Terakhir diubah:	17 May 2022 04:26
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/61159

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir