PEMODELAN REGRESI DATA PANEL DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN RANDOM EFFECT MODEL

RAFADHIA ARDINA, 1717031033 (2021) PEMODELAN REGRESI DATA PANEL DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN RANDOM EFFECT MODEL. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - ABSTRACT - Rocket Digital (17).pdf Download (345Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL - Rocket Digital (47).pdf Restricted to Hanya staf Download (1646Kb)
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Rocket Digital (47).pdf Download (1583Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Panel data is a combination of cross section data and time series data in several sectors observed from an object of research during a certain period of time. One of the panel data regression models is the random effect model. This study aims to determine the Human Development Index model in Lampung Province with panel data regression using the Random Effect Model (REM) approach and to determine the variables that affect the Human Development Index in Lampung Province. The research was conducted by performing parameter estimation, selection test, classical assumption test and feasibility test on panel data regression model. The results of this study obtained a panel data regression model to model the Human Development Index in Lampung Province in 2016-2018 is the Random Effect Model (REM) where the variables of life expectancy, average length of schooling and adjusted per capita expenditure are able to explain the variable Human Development Index (HDI) is 98.56%, while other variables outside the model explain the remaining 1.44%. With the equation model the estimation results are Ŷ it = 8.383762 + 0.500353 X1it + 1.615153 X2it + 0.001290 X3it. Keywords : Panel Data, Human Development Index (IPM), Random Effect Model (REM) Data panel merupakan gabungan antara data cross section dan data time series pada beberapa sektor yang diamati dari suatu objek penelitian selama periode waktu tertentu. Salah satu model regresi data panel yaitu model random effect. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menentukan model Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Lampung dengan regresi data panel menggunakan pendekatan Random Effect Model (REM) dan mengetahui variabel-variabel yang berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Lampung. Penelitian dilakukan dengan melakukan estimasi parameter, uji pemilihan, uji asumsi klasik dan uji kelayakan pada model regresi data panel. Hasil dari penelitian ini diperoleh model regresi data panel untuk memodelkan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Lampung tahun 2016-2018 adalah Random Effect Model (REM) dimana variabel angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah dan pengeluaran perkapita disesuaikan mampu menjelaskan variabel Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebesar 98.56%, sedangkan sisanya sebesar 1.44% dijelaskan oleh variabel lain di luar model. Dengan model persamaan hasil estimasi yaitu Ŷ it = 8.383762 + 0.500353 X1it + 1.615153 X2it + 0.001290 X3it. Kata kunci : Data Panel, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Random Effect Model (REM)

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	UPT . Meda Sulistiana
Date Deposited:	23 May 2022 08:37
Terakhir diubah:	23 May 2022 08:37
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/61679

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir