PENINGKATAN PERFORMA LORA (LONG RANGE) PADA FREKUENSI 923 MHZ DENGAN PENGKODEAN PARAMETER FISIK LORA

Jorgi Taufan Ajy, 1615031071 (2021) PENINGKATAN PERFORMA LORA (LONG RANGE) PADA FREKUENSI 923 MHZ DENGAN PENGKODEAN PARAMETER FISIK LORA. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - Jorgi Taufan.pdf Download (19Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL - Jorgi Taufan.pdf Restricted to Hanya staf Download (1127Kb)
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Jorgi Taufan.pdf Download (1123Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Gunung Anak Krakatau (GAK) is an active volcano. The eruption of (GAK) that occurred on December 22, 2018 has caused many casualties and losses. This is due to the absence of an early warning system for both eruptions and tsunamis. Since 2019, researchers from the Krakatau Research Center have developed an Internet of Things (IoT) based tsunami early warning system that is supported by the Wireless Sensor Network (WSN). WSN is a network consisting of intelligent sensor nodes connected using a wireless network system. This study described the implementation of a wireless network known as a Low Power Wide Area Network (LPWAN) and explores the performance of LoRa, a type of wireless communication that sends small data packets over long distances, consumes low power and has a low bitrate. The test was carried out in two places, the seashore, and the rice fields. The test included functional and performance testings. The Functional testing of the system went well as indicated by the successful delivery of data packets from the transmitter to the receiver. Performance testing of LoRa module devices based on Quality of Service (QoS) with the influence of packet size at the same distance, and specified packet size at different distances. The results of the test at the seashore, the LoRa module can well the various packets up to a distance of 5.1 kilometers. In addition to the rice fields testing, with the same packet size of 128 bytes it reached up to a distance of 3.7 kilometers. Key words: Gunung Anak Krakatau, LoRa, Point-to-Point, Quality of Service Gunung Anak Krakatau (GAK) merupakan gunung berapi yang aktif. Letusan (GAK) yang terjadi pada 22 Desember 2018 telah banyak menimbulkan korban jiwa dan material. Hal ini terjadi karena tidak adanya sistem peringatan dini, baik untuk letusan maupun tsunami. Sejak tahun 2019 peneliti dari Krakatau Research Center telah mengembangkan sistem peringatan dini tsunami bebasis Internet of Things (IoT) yang didukung oleh Wireless Sensor Network (WSN). WSN adalah jaringan yang terdiri dari node sensor cerdas yang terhubung menggunakan sistem jaringan nirkabel. Penelitian ini membahas implementasi dari jaringan nirkabel yang dikenal sebagai Low Power Wide Area Network (LPWAN) dan mengeksplorasi kinerja LoRa jenis komunikasi nirkabel yang mengirimkan paket data kecil jarak jauh, konsumsi daya rendah dan memiliki bitrate rendah. Pengujian dilakukan di dua tempat, tepi laut dan sawah. Pengujian ini meliputi pengujian fungsional dan pengujian kinerja. Pengujian fungsional sistem berjalan dengan baik yang ditunjukkan dengan keberhasilan pengiriman paket data dari perangkat transmitter ke receiver. Pengujian kinerja dari perangkat modul LoRa berdasarkan Quality of Service (QoS) dengan pengaruh ukuran paket pada jarak yang sama dan ukuran paket yang ditentukan pada jarak yang berbeda. Hasil pengujian di pantai menunjukkan bahwa modul LoRa dapat mengirimkan paket yang bervariasi dengan baik hingga jarak 5,1 kilometer. Selain itu, pengujian di sawah dengan ukuran paket yang sama sebesar 128 byte dapat mencapai jarak 3,7 kilometer. Kata Kunci: Gunung Anak Krakatau, LoRa, Point-to-Point, Quality of Service

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	UPT . Meda Sulistiana
Date Deposited:	31 May 2022 02:43
Terakhir diubah:	31 May 2022 02:43
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/62227

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir