EVALUASI KORELASI KANONIK KLASIK DAN KORELASI KANONIK ROBUST PADA DATA INDEKS KESEJAHTERAAN MASYARAKAT TERHADAP TINGKAT PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA

MUFLIHAH , 1817031002 (2022) EVALUASI KORELASI KANONIK KLASIK DAN KORELASI KANONIK ROBUST PADA DATA INDEKS KESEJAHTERAAN MASYARAKAT TERHADAP TINGKAT PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (308kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHSAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Analisis korelasi kanonik adalah model statistika multivariat yang berfokus pada korelasi antara kombinasi linear dari dua himpunan variabel, sehingga korelasinya menjadi maksimum. Pencilan pada data mempengaruhi matriks varian kovarian yang dihasilkan, sehingga matriks varian kovariannya tidak efisien dan sifat penduganya menjadi bias. Salah satu cara yang digunakan adalah dengan menggunakan penduga robust. Pendekatan multivariat untuk analisis korelasi kanonik robust adalah dengan metode Minimum Covariance Determinant (MCD). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan evaluasi hasil korelasi dengan metode korelasi kanonik klasik dan korelasi kanonik robust pada data indeks kesejahteraan masyarakat terhadap tingkat pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai korelasi kanonik robust lebih menjelaskan korelasi diantara kedua himpunan variabel, diperoleh koefisien korelasi kanonik klasik dengan nilai korelasi , , , dan , sedangkan koefisien korelasi kanonik robust diperoleh dengan nilai korelasi , , , dan , korelasi kanonik klasik dan korelasi kanonik robust dapat diinterpretasikan lebih lanjut karena memenuhi uji signifikansi secara keseluruhan dan secara sebagian. Kata Kunci: Analisis Korelasi Kanonik, Matriks Varian Kovarian, Penduga Robust, Minimum Covariance Determinant (MCD)

Item Type:	Other
Subjects:	?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2203500267 . Digilib
Date Deposited:	17 Jun 2022 06:25
Last Modified:	17 Jun 2022 06:25
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/63168

Actions (login required)

View Item