ANALISIS KLASTER UNTUK DATA KATEGORIK MENGGUNAKAN METODE K-MODES (STUDI KASUS: DATA PASIEN COVID-19 DI RSUD DR. H. ABDUL MOELOEK PROVINSI LAMPUNG)

NOVAINDAH DWIYAMTI, SHABRINA (2022) ANALISIS KLASTER UNTUK DATA KATEGORIK MENGGUNAKAN METODE K-MODES (STUDI KASUS: DATA PASIEN COVID-19 DI RSUD DR. H. ABDUL MOELOEK PROVINSI LAMPUNG). FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (1019Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1893Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1894Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Analisis klaster merupakan salah satu analisis multivariat metode interdependensi dikarenakan tidak ada perbedaan antara variabel bebas dan variabel tak bebas. Analisis klaster terdiri dari metode hierarki dan non hierarki. K-Means merupakan salah satu metode analisis klaster non hierarki. Namun, metode K-Means terbatas pada data numerik. Sehingga dibutuhkan metode untuk mengolah data kategorik. Salah satu metode non hierarki untuk data kategorik yang sering digunakan adalah K-Modes. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan analisis klaster K-Modes pada data pasien COVID-19 di RSUD Dr. H. Abdul Moeloek Provinsi Lampung yang berjumlah 560 data pasien dengan variabel jenis kelamin, usia, cara masuk, dan kondisi saat keluar dari RSUD Dr. H. Abdul Moeloek Provinsi Lampung. Dengan menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) dan metode Silhouette, diperoleh hasil nilai

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2203715465 . Digilib
Date Deposited:	21 Jun 2022 07:21
Terakhir diubah:	21 Jun 2022 07:21
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/63383

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir