APLIKASI SISTEM ELECTRONIC NOSE MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACK PROPAGATION UNTUK MENDETEKSI SISTEM PENGENALAN AROMA TEH

MAYA OKTIA SARI, 1717041020 (2022) APLIKASI SISTEM ELECTRONIC NOSE MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACK PROPAGATION UNTUK MENDETEKSI SISTEM PENGENALAN AROMA TEH. MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK.pdf Download (8Mb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2120Kb)
Preview	File PDF 3. SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (8Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penerapan sistem Electronic Nose (e-nose) menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan metode back propagation bertujuan untuk mengenali empat aroma teh, yaitu teh hitam, teh hijau, teh oolong dan teh putih. Tahap penelitian meliputi pengambilan data uji awal, pengelompokkan sampel dengan Principal Component Analysis (PCA), pelatihan JST, pengujian data, dan analisis hasil. Sistem e-nose menggunakan sensor gas MQ-3, TGS-2600, TGS-2602, TGS-2611, dan TGS-822 untuk pengambilan data. Korelasi data respon sensor untuk masing-masing aroma teh sehingga PCA mampu mengklasifikasikan data baik pada pelatihan data sebe-sar 83,38% maupun pengujian data sebesar 80,15%. Proses pelatihan JST menggunakan 5 neuron masukan, 5 neuron hidden layer sebagai hidden layer tertinggi dan terbaik dari yang terdeteksi, dan 4 neuron keluaran. Seluruh nilai se-tiap parameter model JST yaitu akurasi, presisi, sensitivitas, spesifisitas dan pred-iksi negatif yang memiliki nilai lebih besar dari 95,0% untuk pelatihan data mau-pun pengujian yang berarti tingkat pengenalan terdeteksi dengan sangat baik. Kata kunci : Electronic nose, jaringan syaraf tiruan (JST), back propagation, hidden layer, Principal Component Analysis

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 530 Fisika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Fisika
Pengguna Deposit:	2203711529 . Digilib
Date Deposited:	27 Jun 2022 07:50
Terakhir diubah:	27 Jun 2022 07:50
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/63901

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir